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OneQuant ZeroCode Pro 零代码量化系统

OneQuant ZeroCode Pro 零代码量化系统

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_a9caeb3c/onequant-zerocode-pro-v3。

技能介绍

要解决的问题

OneQuant ZeroCode Pro 面向 A 股个人投资者和量化初学者，解决策略验证、行情分析、模拟交易与风控管理分散在多个工具中的问题。它适合先回答：这只股票当前指标如何、简单策略过去是否有效、模拟账户风险是否可控，再考虑程序化批量调用。

技能如何工作

它把本地 Flask 应用、Web 界面和 REST API 放在同一套系统里，常见路径包括：

  • 通过 /api/market/overview、/api/market/kline 获取指数、K线与板块数据；
  • 通过 /api/signal/technical 读取 MACD、KDJ、RSI 与买卖信号；
  • 通过 /api/backtest/ma、/api/backtest/rsi 运行均线与 RSI 策略回测；
  • 通过 /api/selection/list 做涨停板、均线金叉、RSI 超卖等条件选股；
  • 通过 /api/trade/buy、/api/trade/holdings、/api/risk/overview 管理模拟持仓与风险概览。

数据主要来自 AkShare，也可配置 JQData 或 RQData。系统会要求标注数据来源与获取时间，回测结果附带免责声明，并避免把轮询行情描述成毫秒级实时推送。

适用边界

适合 A 股日线策略学习、本地模拟盘、行情监控和 Excel 导出；不适合高频交易、实盘自动下单、期货期权、港美股深度分析或自定义机器学习模型。AkShare 免费数据通常有 3-5 秒延迟，分钟线可能受限，回测收益默认不含佣金、滑点和印花税。长时间使用时建议定期导出 JSON 数据并清理缓存。

使用场景

  • 在浏览器中检查 A 股个股 K 线、MACD/KDJ/RSI 与买卖信号，形成技术分析笔记。
  • 用 MA 或 RSI 策略回测单只 A 股，查看资金曲线、绩效指标并保存回测记录。
  • 按涨停板、均线金叉或 RSI 超卖条件筛选 A 股，导出候选名单用于复盘。
  • 在模拟账户中买入卖出 A 股，跟踪持仓盈亏、委托记录并检查单只持仓风控预警。

适合人员

  • A 股个人投资者，想先验证策略和监控模拟持仓风险再决定实盘。
  • 量化学习初学者，想从 MA、RSI 回测和 K 线指标入手理解策略逻辑。
  • Python 数据分析师，想用 REST API 批量拉取行情、运行回测并导出结果。
  • 财经内容创作者，需要获取 A 股行情、板块排名和财务指标制作图表。