LLM 模型退役与替换准备

问题背景

当模型提供方发布弃用通知时，团队往往散落着依赖该模型的代码、提示词、工具调用和数据管道，缺少统一视图来追踪影响面。盲目切换或拖延处理，都会带来线上故障或合规风险。这个技能帮助工程团队在模型真正下线前，完成从影响盘点到安全切换的全过程。

核心工作流

技能围绕七个步骤展开：

1. 锚定权威通知：记录受影响的模型/API ID、区域、端点、别名、关键日期和通知来源，未验证的截止时间明确标记为未验证。
2. 盘点依赖项：覆盖代码、提示词、工具调用、数据 schema、仪表盘、配额、合同和客户承诺。
3. 识别负责人与关键性：包括流量、数据政策、停更窗口期等上下文。
4. 评估替换方案：从能力、质量、安全、延迟、成本和兼容性多个维度打分。
5. 执行分层测试：合同测试、黄金数据集、影子流量、金丝雀发布，全部通过后才切换。
6. 沟通变更：包括冻结期、支持路径和回滚条件。
7. 安全清理：仅在验证和留存要求满足后，移除已弃用的凭证与配置。

输出物

最终产出包含带日期的依赖登记表、替换评分卡、里程碑计划、测试门禁、沟通矩阵、切换 runbook 和回滚方案。当剩余时间不足以完成安全验证时，技能会主动发出升级信号。

适用边界

该技能适用于有明确提供方通知的场景；对于内部自研模型的退役，仍需团队自行定义通知格式和评估标准。它不替代自动化测试基础设施，而是为已有测试体系补充退役维度的检查清单和流程框架。