高质量 Skill 工坊
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_aa5220ea/high-quality-skill-creator。
技能介绍
解决什么问题
很多 Skill 的真实失败模式不是"不加载"，而是"乱加载"：description 写得太宽，用户一问相关话题就被误触发；正文塞满模型本来就会的通用流程，白白消耗 token；没有负例测试，上线后不断干扰邻近 Skill。另一个现实痛点是平台规范繁杂——华为小艺开放平台的硬校验、信息安全审核、上架流程分散在多份文档里，写 Skill 时很容易踩坑。
它如何工作
双路线入口。 创建新 Skill 走 Phase 1A，升级已有 Skill 走 Phase 1B，两条路线在 Phase 2 之后合并为同一流程。
Step 0：先写评测用例。 动手之前先收集三类输入：真实用户查询、已知失败案例、邻近领域负例。负例被明确视为比正例更重要——每多一个 Skill，其他 Skill 的触发空间就被压缩一分。
Pipeline + Gate。 全流程分 5 个 Phase，每个 Phase 末尾有 Gate：需求没问清不进设计，方案没确认不进生成，checklist 没打勾不进打包。
Reviewer 与 Generator。 Phase 4 必须读取 references/checklist.md 逐项验收，覆盖华为硬校验、软校验、安全红线、设计质量四个维度；Phase 3 则按模板生成 SKILL.md、module.json 等全部文件。
确定性逻辑下沉到 scripts/。 数据解析、格式转换这类每次都一样的操作固化为脚本，避免模型每次重新发明轮子。
经验池机制。 升级前检查 references/经验池.md，只有两条以上独立来源指向同一问题才建议动手，防止单次偶发异常引发无效重构。
适用边界
- 面向华为小艺开放平台或 SkillHub 的 Skill 开发，两者规范差异通过目标平台选项处理
- 不替代具体领域知识——它产出的是流程骨架与质量闸门，领域内容仍需作者填充
- 对"证据不足"的升级请求会拒绝，坚持修改的会被记录到经验池负反馈区
- 安全红线为绝对禁止项：不硬编码凭证、不写危险命令、不搞代码混淆
使用场景
- 首次为华为小艺平台写一个数据查询 Skill，需要在动手前先定义正例和负例评测用集，明确哪些请求不该触发
- 已有 Skill 频繁误触发干扰其他技能，想按升级路线分析差距、检查经验池后决定是否重构
- 要为新 Skill 撰写 description 字段，需要以真实用户查询为基础控制路由触发边界，避免写得太宽或太窄
- 团队准备上架 Skill 但不确定华为信息安全审核要求，需要查阅十种指令注入禁止项和校验体系后自查
适合人员
- 正在为华为小艺或 SkillHub 平台开发第一个 Agent Skill 的工程师，需要一套从需求采集到打包上传的完整流程约束
- 已经维护多个 Skill 但频繁遇到误触发和 token 浪费问题的技术负责人，需要引入评测用例和 Gate 机制控制质量
- 需要在平台审核前对 Skill 做安全红线自查的上架对接人，需要一份可逐项打勾的硬校验与软校验清单
- 想将团队内部重复性工具封装成 Skill 的后端开发者，需要确定性逻辑下沉到脚本和意图级写作规范
相关技能
每天收集对话、任务日志与错误记录，按九模块复盘思维盲区，输出可执行行动并写入记忆。
面向 Skill 开发者的免费矩阵分发助手，可引导发布到腾讯 SkillHub、虾聊、虾友 SkillHub、GitHub 与 ClawHub，并区分创建、更新与删除流程。
用于为即梦 Seedance 2.0 生成视频提示词，覆盖 @ 引用、运镜、分时段、音频指导和常见避坑。
围绕超级趋势拆解物理供应链，识别第二、三层瓶颈，执行估值与反向验证，并维护可追踪的报告。