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投标文件技术卷大纲生成

投标文件技术卷大纲生成

企业运营 更新于 2026.08.29

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请根据官方指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,在您的 AI 助手中安装 @user_36a6468b/technical-outline-generation 技能。

技能介绍

解决投标技术卷的结构化难题

在招投标场景中,手动编写投标文件的技术卷往往面临结构松散、评分点覆盖不全的问题。大模型在处理这类长文档生成任务时,容易陷入“目录抽取”的误区,直接复制招标文件的目录结构,导致高分项没有得到充分展开,甚至混入商务或报价内容。@user_36a6468b/technical-outline-generation 技能正是为了解决这一痛点而生,它强制模型从评分标准出发,反向推导出严谨的技术卷章节树。

核心能力与执行逻辑

该技能的核心在于将“评分标准”作为最高优先级约束。在内部执行流程中,它会先解析招标文件中的得分点和高分项,随后结合采购需求和技术要求,自动选择最适合的结构策略(如总分总、流程型、模块型或评分项驱动型)。

关键步骤包括:

  • 解析评分标准:识别核心得分项,确保高分内容在一二级章节中得到明确覆盖。
  • 边界与隔离:严格读取并遵循 docs/forbidden-content.md,将商务卷、资格卷和报价文件的内容彻底排除在技术卷之外。
  • 结构化输出:最终仅输出符合 schemas/output-schema.json 的 JSON 对象,包含 documentTitle 和 chapters,确保后端 TechnicalOutlinePromptBuilder.java 能够无缝解析。

适用边界与工程约束

需要注意的是,该技能专注于技术卷大纲生成,不适用于商务卷、资格文件或报价文件的目录生成。此外,为了兼容当前的 Java DTO 和前端树结构,当前版本默认不输出 structureStrategy、coverageMatrix 等增强字段。只有在后端 schema 和解析逻辑全面升级后,才能开启这些高级功能。调用方需确保输入上下文完整,以获得最佳的大纲推导效果。

使用场景

  • 处理招标文件时,需根据评分标准反向推导技术卷大纲
  • 生成投标文件时,要将技术/采购需求转化为章节树
  • 避免混入商务卷内容时,需按forbidden规则生成大纲
  • 对接Java后端时,需输出符合schema的JSON格式大纲

适合人员

  • 投标文件编写人员:需要根据评分标准生成合规的技术卷大纲
  • 后端开发工程师:需对接JSON输出接口,确保结构兼容Java DTO
  • 招标文件解析工程师:要处理评分标准反向推导的技术卷结构
  • 投标技术负责人:需生成不含商务/报价内容的技术卷章节树