产品查询服务

它解决什么问题

团队本地已经有结构化的产品数据，但日常查询（比如某型号对应的产品、某产品的兼容型号、库存状态）往往要手动翻找分散的表格或文件，容易出错，也没法让智能体直接复用。这个技能把这些查询固化成统一入口，让智能体或其他工具可以直接按规则取数，减少人工查找和格式转换的成本。

技能如何工作

它围绕本地产品数据库提供四类查询能力，覆盖常见运营场景：

• 查产品：用 product_query 按手机型号或品牌名匹配产品。
• 查热销：用 top_selling 取销量最高的产品，数据来自热销文件。
• 查兼容型号：用 compatible_models 查某个手机型号兼容的所有产品。
• 查库存：用 stock_status 查某个产品的库存状态。

数据以 JSON 形式存放在本地固定路径，例如产品数据库是 ~/Desktop/学习池/product-query-service/product_db.json，热销数据是 ~/Desktop/学习池/product-query-service/top30_sales.json。查询时有两种调用方式：内部调用直接读 JSON；外部调用通过 ~/Desktop/学习池/product-query-service/mcp_server.py 启动 MCP 服务，适合需要跨工具访问的场景。

注意点

• 数据依赖本地文件路径存在，迁移或重命名目录后需要同步更新路径。
• 查询准确率依赖输入的型号或品牌名是否规范，模糊匹配效果取决于数据结构。
• 热销数据是特定时间快照，长期使用需确认是否更新。