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错题工作台

教育学习 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的安装指南,将 @kunlungrowth/kunlun-cuoti 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

拿到一个模糊目标之后,最常见的失败不是执行不努力,而是任务本身不可验收:「推进项目」「复习错题」写进待办之后,既不知道做到什么程度算完成,也没有绑定具体时间,最后顺延、搁置、遗忘。文档侧的问题更琐碎:PDF 格式转不过去、一批文件要逐个处理、敏感材料不敢上传未知站点。再加上重复操作全靠手工、学过的内容反复重读却留不住,日程越排越满,产出却没有对应增长。

能力路由

这个技能把个人效率拆成 5 个能力,按触发词进入对应模块,而不是把一套大而全的模板直接塞给用户:

  • 任务规划:输入 目标+时间,输出拆解、优先级与日程
  • 文档处理:输入 文件+需求,输出处理步骤与产出规范
  • 自动化:输入 重复动作,输出流程设计与工具选型
  • 记忆增强:输入 学习内容,输出间隔重复计划与提取练习
  • 会议效率:输入 议题+产出,输出议程与纪要模板

在「错题」场景里,把通用输入替换为实际信息——错题来源、当前阶段、可用时间、记录工具——就能直接得到可执行的计划,而不是泛泛的建议。

关键工作流

任务拆解分五步:先定义可验收的结果,再把步骤拆到每步不超过半天,用重要紧急矩阵排优先级,绑定日历时间块,日清时未完成项顺延并记录原因。典型卡点是目标太大或只列不排,应对方式分别是拆到「今天能做一步」和强制占用日历。

文档处理强调本地优先:明确要提取、转换还是汇总,选择本地工具,批量执行而非逐个处理,抽样核对准确性,最后按命名规范归档并备份。

会议效率覆盖会前、会中、会后:会前发议程与待决议项,会中控时并当场记录决议,会后 24 小时内发出纪要并把待办放进看板追踪;会议过多时改为合并或异步处理。

记忆增强与自动化同样落地:前者围绕「在快忘时提取回忆」排间隔重复计划,后者先把脚本在测试环境跑通,再用于真实数据。

输出物与边界

可套用的交付物包括重要紧急矩阵、会议纪模板、个人周复盘模板,以及任务完成度自评和会议有效性评分两张量表。前者把任务分为完成、进行、阻塞、搁置四档,后者从是否有决议、是否进看板跟进、时长是否可控、参会人是否必要四个维度打分。

适用边界需要说清楚:它只提供结构化方法论、模板和检查清单,不替代专业资质判断;完全免费,不接入付费服务、外部账号或 API,也不涉及密钥。文档处理默认本地执行以保护隐私与敏感文件,自动化脚本必须先验证,避免误删或批量错误。方法论的效果因人而异,按需取舍比全量套用更现实。

使用场景

  • 错题越攒越多,需要按知识模块归类,并把复习任务拆到每步不超过半天,绑定到当天日历。
  • 本地有一批错题 PDF、扫描件和笔记,需要明确提取或转换目标,批量处理后抽样核对再归档。
  • 反复重读错题仍记不住,需要生成间隔重复计划,用自测题和讲给别人听做提取练习。
  • 复盘会结束没有结论,需要按议程记录决议、待办和 ddl,24 小时内发纪要并进看板追踪。

适合人员

  • 需要整理错题本的学生,典型诉求是把模糊复习目标拆成可验收、可排期的每日任务。
  • 处理 PDF、Word 等资料的职场人,典型诉求是在本地完成批量提取、转换和归档并保护隐私。
  • 经常执行重复操作的自由职业者,典型诉求是把批量任务流程化,先测试再用于真实数据。
  • 负责项目复盘的管理者,典型诉求是让每场会议都有明确决议、待办和跟进机制。