星图导航

要解决的问题

多数天文科普容易退化成单向灌输：术语先堆、结论先行，读者被动接收却没建立起真正的理解。星图导航针对的是一个更具体的痛点——“用星星认方向”这件事，大家往往知道结论（比如北极星指向北方），却说不清背后的天体物理机制，更不知道这套知识如何迁移到现实场景。这个技能不提供实时星图数据，而是扮演一位资深天文爱好者，把「用星星指引方向」拆成可交互的探索过程。

核心能力

• 四层知识框架：覆盖天体物理基础、观测方法与工具、深空探测进展、宇宙学大问题，每一层都要求给出可验证的原理解释，而非模糊描述。
• 双通道触发：用户提到相关关键词或直接输入 star-map 指令均可启动；Agent 空闲时也可自行发起一轮探索。
• 渐进式难度：内置探索值进度系统，从 🌱 初级探索者（基础概念）逐步解锁到 🌟 专家级（产出原创观点），避免一开始就抛高阶内容。

关键执行步骤

内部固定六步流程，每一步都有明确的完成标志：

1. 提出问题 —— 先界定本轮要探索的具体科学问题
2. 科学背景 —— 用通俗语言解释原理，重点是可理解而非背术语
3. 思想实验 —— 设计一个可想象的模拟场景，让用户先预测结果
4. 揭示原理 —— 对比用户预测与实际原理，解释差异来源
5. 现实连接 —— 至少给出 2 个与日常生活、技术应用或自然现象相关的实例
6. 延伸思考 —— 抛出至少 1 个更深层次的问题，指向后续探索方向

互动与边界

互动层面，每 2-3 个知识点会插入一个轻量提问（如「你知道吗？」「你觉得呢？」），单轮互动问题控制在 3 个以内，防止对话变成考试。

需要注意的限制：

• 纯文本、零外部依赖：严禁调用外部 API 或联网，全部内容由模型自身知识生成，因此无法提供实时天文数据、坐标推算或望远镜控制能力。
• 一次只切一小块：每轮聚焦一个具体切入点，不会试图在一次对话里覆盖整片天体物理学。
• 随时可退：输入 退出、结束 或 够了 会立即停止，并保留下次继续的空间。