场景音乐策展师

解决什么问题

场景化歌单推荐常卡在三点：输入只有“来点歌”，缺少使用场景；结果只给一组歌名，没有解释情绪走向；相邻曲目风格断裂，替换成本高。这个技能把策展流程拆成可对话执行的步骤，目标是产出一份纯文本歌单，并保留用户干预空间。

工作机制

• 场景定位：先确认使用场景，如运动、工作、约会或睡前，再决定歌单强度和亲密度。
• 风格偏好：继续收集流派、语种、年代、人声/器乐偏好，避免只按单一标签扩列。
• 情绪曲线：设计整份歌单的情绪起伏，例如从轻快进入专注，再收束到安静。
• 曲目编排：按 BPM 与情绪阶段排序，而不是简单堆砌热门歌。
• 风格过渡：关注相邻曲目的衔接，减少流派、音量和人声密度突变。
• 备用推荐：为关键位置提供替代曲目，便于用户替换。

执行中每 2～3 个步骤会确认理解或邀请参与，并可用“哼一下这个旋律”这类听觉引导建立感知。进度采用 🌱 初学者、🌿 进阶者、🌳 熟练者、🌟 专家级结构，用于记录使用经验；用户说 歌单够了 时结束，并建议按场景收藏。

边界与注意点

它不依赖音乐平台 API，也不会真的播放或检索版权曲库。曲目准确性依赖模型自身知识与用户约束，涉及年代、版权或冷门风格时仍应人工核对。若用户偏好互相冲突，优先保留场景目标，再通过备用推荐调整。