年度计划

它解决什么问题

每年一月初，许多人写下宏大的年度目标，却在二月就放弃。问题不在意志力，而在于计划只画了终点线，没有设计跑道：没有把目标拆成习惯、精力和抗挫力的组合，目标就会在第一次中断后变成自我谴责。年度计划 技能不灌鸡汤，只给框架，把「规划新」拆成有节奏的认知步骤，强调可持续的微小改变而非激进转型。

它如何工作

技能的核心是一套六步执行流程，每一步都有明确的完成标志，避免对话漂移：

1. 状态觉察 —— 先帮用户看清当前的行为模式与情绪
2. 原理解读 —— 用心理学与行为科学解释状态的形成机制，而非说教
3. 策略提供 —— 给出 2～3 个可操作策略，标注难度与预期效果
4. 微行动设计 —— 设计一个今天就能做的小行动，降低执行门槛
5. 障碍预判 —— 预判至少 2 个执行阻力并给出应对方案
6. 复盘机制 —— 提供自我复盘的框架与节奏建议

互动上，每 2～3 个知识点会抛出一个轻量提问（「你觉得呢？」「猜猜看？」），让 Agent 依据回应调整深度，避免单向灌输。知识覆盖习惯科学与行为设计、目标设定与执行系统、精力与时间管理、心态调整与抗挫力四个维度。进度系统用「探索值」累计：从 🌱 初级探索者了解基础概念，到 🌿 进阶探索者分析案例，再到 🌳 资深探索者独立讨论、🌟 专家级产出原创观点，对话深度随用户投入自然递进。全程纯文本输出，由 LLM 自身知识生成，不调用任何外部 API。

适用边界

技能聚焦单一切入点，一次只推进一个话题，不适合需要模板化批量产出的场景。它依赖用户参与对话，无法替代实际执行工具；如果用户觉得够了，输入 退出、结束 或 够了 即可随时停止。常见误区包括堆砌术语不做解释、只讲「是什么」不讲「怎么用」——这两个坑都需要使用者和 Agent 共同留意。