简诗 AI 财报前瞻报告

财报前瞻的痛点

财报季来临，分析师和投资者需要快速掌握一家公司即将发布的业绩预期。然而，信息往往分散在多个来源：一致预期数据藏在财经数据平台，管理层指引散落在上季电话会议纪要，关键运营指标因行业而异，历史股价反应需要逐一检索。手动整理不仅耗时，还容易遗漏真正影响市场预期的催化剂。这个技能解决的就是"从零散信息到结构化前瞻报告"的最后一公里问题。

技能如何工作

五步构建一页式前瞻

技能采用流水线式工作流，每一步都基于用户授权范围内的材料：

• 收集上下文：锁定公司与报告季度，通过网页搜索获取一致预期数据（收入、每股收益、关键分部指标），确定财报发布时间（盘前还是盘后），回顾上季电话会议中的指引与评论
• 构建指标框架：针对公司所属行业搭建"该看什么"的框架。财务指标覆盖收入对比一致预期、利润率趋势、自由现金流和前瞻指引；运营指标按行业细分，如科技/SaaS关注ARR、净留存率和RPO，零售关注同店销售与客流量，金融关注净息差与信贷质量
• 情景分析：构建牛市、基准、熊市三种情景，分析每种情景下运营端需要发生什么、管理层评论会出现哪些信号、历史类似业绩后股价如何反应
• 催化剂清单：识别决定股价反应的3-5个关键因素，按重要性排序，标注每个指标为何重要
• 输出报告：整合为一页式前瞻，包含公司季度信息、一致预期表、关键指标、三情景表、催化剂清单和期权隐含波动率

关键设计原则

技能默认先在回复中交付分析、方案和草稿，不主动读取任务范围外的文件、账号和数据。信息不足时标记缺口并向用户确认，不用猜测填补事实、数字或结论。

适用边界与注意点

技能仅限"财报前瞻预览报告"场景使用。涉及发送、发布、上传、删除、支付等外部写入操作时，必须先展示目标、内容和影响，获得明确确认后再执行。不要求用户提供密码、Cookie、Token或API Key，凭据仅用于用户指定的官方服务，不回显、不记录、不转发。

交付前需复核事实依据、隐私和版权。一致预期数据会变动，必须标注来源和日期；买方调查的"耳语数字"往往比公开一致预期更贴近实际预期；历史财报反应有助于校准情景判断；期权隐含波动率反映市场预期，应与自身情景对比。发现高风险或越权请求时，技能会停止相关动作并给出合规替代方案。