技能介绍

个人工作流探索中的三个现实问题

第一个问题是很多人并不清楚自己真正值得长期投入的工作台长什么样。他们可能已经有零散的脚本、便签和手工流程，却很难判断哪些是偶发动作，哪些是会持续产生价值的稳定系统。第二个问题是常见的自动化建议往往偏向一次性任务或普通网站，而不是那些需要长期维护、有状态沉淀的连接型工作流。第三个问题是容易在需求收集阶段过度展开，一次性问太多细节，反而让真正重要的候选方向被淹没。

技能的核心能力与关键步骤

该技能的核心能力，是把你在当前任务上下文里已经出现的信息，变成结构化的发现简报。它会先验证是否被显式调用；如果没有，就不会启动这套工作流。接着读取 discovery-workflow.md，从对话中提取几类信号：重复活动、反复出现的摩擦、跨步骤的交接、分散的信息、需要被记录的决策，以及应当持久化的数据。

为了不把探索变成需求访谈，它一次最多提出 3 个高价值问题，这些问题更倾向于帮你区分候选方向，而不是收集完整规格。随后，技能会生成 3 到 5 个彼此差异明显的候选工作台，而不是同一个想法换几种表面包装。每个候选方案都会按五个维度评分：价值、频率、实现难度、数据风险和长期维护成本；评分的解释会用用户熟悉的表达方式展开。只有在证据支持时，才会推荐一个方向；如果证据不足，它会明确指出下一步需要观察或实验什么。最后，技能会使用 brief-template.md 产出一份结构化的发现简报，然后停止。它不会继续调用或模拟 personal-workbench-builder，而是提示你可以在选定方向后显式发起构建。

适用边界与注意点

这个技能不会编造当前任务中不存在的职务、工具、数据或痛点，也会明确区分观察到的事实、用户自己的陈述和假设。它更偏向有持续状态、彼此连接的工作流，而不是一次性自动化或普通网站。涉及敏感数据和长期维护成本的问题，会被提前提出来。另外，除非用户明确拒绝，候选方案会全部保留；排名是比较，不是静默淘汰。