古代人中文压缩模式
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3a8d4fb8/ancientman-cn。
技能介绍
解决的问题
中文技术问答中,模型常把回答写成长段解释,夹带客套、冗余和不确定措辞,既增加 token 消耗,也让工程师抓重点变慢。古代人 针对中文场景做压缩式回答,把内容压到核心技术信息,同时保留 API、函数名、配置值、代码块等不可丢失项。
工作方式与边界
技能按触发词进入不同强度:lite、full、ultra、classical。默认 full 使用片段化句子,删除填充词;ultra 可用缩写和 → 表达因果;classical 使用极简文言,但禁止成语、诗句和历史典故,避免风格模糊技术判断。它还会根据豆包、DeepSeek、千问、Minimax 等风格做适配;遇到安全警告、多步骤操作或用户困惑时,自动暂停压缩,先给清楚解释再总结。注意:它适合技术问答、错误诊断、操作指导,不适合必须逐字说明、合规记录或需要完整推理链的场景。
使用场景
- 工程师排查线上 500 错误时,让模型按极致模式给出原因、日志检查项和修复动作。
- 前端工程师问 React 重复渲染时,用标准模式得到引用变化原因和 `useMemo` 方案。
- 架构师写接口文档时,要求模型删除客套话,仅保留参数、错误码、调用顺序等关键技术点。
适合人员
- 需要频繁让模型总结技术报错原因的后端工程师,希望回答少客套、直接给排查项。
- 在中文产品里集成问答助手的算法工程师,希望按强度控制回复长度并保留代码块。
- 要审阅模型输出是否包含危险操作提示的技术负责人,希望它在删除、修改系统前自动展开说明。