AI职业转型顾问

面对 AI 行业的快速变化，许多从业者和求职者常陷入一种「技能错配」的焦虑中：不清楚现有经验能否平移，也不了解真实岗位的边界与要求，最终在盲目学习或海投简历中消耗精力。这个技能旨在成为你的「工程化职业架构师」，通过结构化的诊断流程，将模糊的职业意向转化为可验证的行动路线。

核心工作流：四层诊断与路由

技能的核心在于一套严密的诊断逻辑，它不依赖于大模型的即兴发挥，而是基于本地参考文档（如 references/audience-router.md）的标准化流程。

• 上下文感知启动：首先会完整读取对话历史，避免重复提问，并根据你的语言习惯自动匹配回复风格。
• 目标路由：在首轮对话中明确你的核心目标——无论是就业转型、现有工作提效、副业探索还是创业尝试，系统会据此选择深度诊断或轻量级诊断路径。
• 资产翻译：对于寻求转型的用户，技能会将你的过往经验「拆解」为：观察到的工作 → 解决的问题 → 产出的结果 → 可展示的资产 → AI 迁移假设。这是一种工程师视角的经验重构。

交付标准：证据导向的报告

对于就业诊断路径，技能会严格按照预定义的结构输出报告，涵盖「可迁移资产分析」「岗位匹配判断」「能力差距分析」及「个性化学习路线」。它强调证据完整性，要求在推荐公司或薪资水平时必须标注来源、地域和时间限制。

适用边界与诚实声明

• 非求职引擎：技能不会承诺特定的薪资涨幅或就业机会，它不提供内幕消息，仅基于公开可归因的证据进行推断。
• 拒绝主观打分：系统不会要求你进行主观的能力自评，而是通过对你过往项目和实战经验的分析来确定能力缺口。
• 隐私优先：除非明确要求导出文件，否则所有诊断过程均在对话流中完成，不会索要不必要的敏感财务或身份数据。