社区团购供应链管理

业务痛点

• 需求预测不准：团购订单爆发性强且具有小区聚集特征。依赖人工经验补货，经常导致热销品缺货、滞销品积压同时发生。
• 履约链路长：从中心仓到网格站再到团长自提点，协同环节繁多。任一节点脱节都会放大延迟，直接影响用户复购率。

核心能力与边界

1. 核心能力：

• 基于 time_series 模型进行多维度销量预测。
• 计算安全库存 safety_stock = daily_sales * lead_time * k。

2. 关键步骤：

• 接入历史订单、库存台账与配送轨迹数据。
• 清洗异常记录，按小区维度聚合需求。
• 输出精准的采购建议与最优配送路径。

3. 适用边界：

• 适用于日均千单以上、具备完整主数据的社区团购业务。
• 模型需至少3个月有效历史数据，极端天气需人工介入调整。