郭亿易 AI Skill 搜索推荐

它解决什么问题

在 Agent Skills 生态里，技能数量增长很快，用户很难凭记忆或猜测知道“有没有一个技能恰好能做 X”。手动翻目录、逐个读 SKILL.md 成本高，还容易漏掉名称相似但用途不同的技能。这个技能的定位是给 Agent 一个可调用的搜索入口，把“找技能”从人肉浏览变成一次结构化查询。

它如何工作

• 接收查询意图：Agent 把用户的自然语言需求（例如“我想把 Markdown 转成 PDF”）传给该技能，由它解析任务关键词。
• 检索技能目录：技能基于名称、描述等字段在目录中做匹配，定位候选技能，相当于一次轻量的 search 调用。
• 返回结构化结果：输出候选技能的规范名（如 @user_8d36cde0/guoyiyi-v001-find-skills 这类格式）、来源页和简介，方便上层 Agent 决定安装或调用哪一个。
• 支持二次筛选：一次匹配返回多个技能时，可按分类（如 ai-agent）或用途进一步收窄范围。

适用边界与注意点

• 它只负责发现，不负责安装与执行，也不评估候选技能的代码质量，安装前仍需人工或上层流程确认。
• 覆盖范围取决于底层技能目录的完整性，目录之外的能力不会被检索到。
• 对模糊需求（如“帮我提效”）匹配效果有限，使用时尽量给出具体任务描述。