阿拉丁·AI短剧剧组预算工坊

要解决的问题

AI 短剧的制作链路里，剧本有工坊、通告有排期工具、投流有 ROI 测算，唯独预算长期靠"拍脑袋报价"。通告单排好了，资方问"这部竖屏短剧到底要花多少钱、单集成本多少、能不能立项"，往往没人能给出可核算的答案。更现实的问题是：哪里最烧钱、哪些预算黑洞没人发现、哪些项目其实不该立项。阿拉丁·AI短剧剧组预算工坊就是为这个缺口而生的——把 _shoot_plan.json 拍摄通告计划转成一张数据驱动的预算单。

预算是怎么算出来的

六科目归集是基础。 工具把成本拆成演员通告费、剧组人力、场地、餐补交通、特殊镜头附加、后期与杂项六个科目，先从通告计划里自动归集，再算出制作总成本、管理费、不可预见费，并换算出单集成本和单成片分钟成本。

降本靠 8 条确定性诊断。 系统内置 B1–B8 八条诊断规则，每条不仅指出问题，还给出可省金额和整改动作；特殊镜头未在价目表词目内，会触发 B8 预算黑洞预警。

立项用 100 分制门禁把关。 预算单得到 A–D 档健康评分，配合 --cap 预算上限给出 READY / REVIEW / BLOCK 三档立项结论，给资方的不再是拍脑袋的报价单。

三步工作流，纯本地零依赖。 整个流程只有 ingest → calc → report 三步，仅用 Python 标准库，零网络、零 API、数据不出本机，同输入必得同输出。支持用本地报价表（中文别名自动匹配）覆盖默认行情基线；产出的 _budget.json 把制作成本回灌投流 ROI 工坊，降本整改项也能反向改写剧本与排期。

适用边界

• 不生成剧本、不排通告、不剪片子，只做算账
• 不测算投流 ROI 与回本周期，只负责把制作成本喂给 ROI 环节
• 不做企业财务记账、开票、报税、对公结算，产出是决策参考而非会计凭证
• 面向竖屏微短剧的轻量剧组结构，不覆盖长剧、电影、综艺的工业级预算体系
• 必须先 ingest 再 calc，跳过归集直接测算会因数据契约不符报错