EdgeGrasp 学术前沿梳理

解决什么问题

学术调研中最头疼的不是读论文，而是找全、找准、不编造。手动检索时，关键词稍有偏差就会漏掉关键文献；LLM 直接生成综述时，又会凭空捏造不存在的 DOI 和结论。EdgeGrasp 针对的就是这两个问题：用结构化的检索策略替代临时关键词搜索，用独立 Agent 审查替代"模型自己查自己"。

核心机制

整个流程分四个阶段，每个阶段都有明确的产出和质量门槛。

需求对齐：把自然语言研究问题拆解为 5-8 个互不重叠的子主题，并为每个主题生成 关键词矩阵（核心术语 × 场景变体 × 方法变体的笛卡尔积）和四层检索架构——L1 综述层、L2 原始研究层、L3 预印本层、L4 临床试验注册层。检索策略确认后才进入执行。

并行检索：每个子主题启动一个独立 Explore Agent，按 L1→L4 顺序检索，记录完整引用信息和关键数据（样本量、效果量、P 值等），并标注证据等级。同时运行的 Agent 不超过 3 个，分批执行以避免上下文过载。

独立审查：这是防幻觉的关键一环。从所有引用中随机抽取 30 条（或 30%，取大者），由不同上下文的独立 Agent 逐条核实 DOI/URL、标题、作者、关键数据。验证结果分为确认、存疑、无法验证、无法访问四类，无法验证的引用直接丢弃。确认率低于 70% 会触发全面重新检索。

报告生成：输出带侧边栏目录、滚动高亮、ECharts 图表和暗色学术主题的 HTML 报告，所有引用以 id="cite-N" 格式排列，每条都带可点击的 DOI。

适用边界

• 子主题文献稀少时不要强行填充，明确标注"研究空白"并说明已尝试的检索策略。
• 用户提供的参考文献优先采纳，仍需验证 DOI，但不经过独立 Agent 审查。
• 需要 PDF 版本时，先完成 HTML 报告再调用 pdf 技能转换，两个版本同时交付。