错题解析与靶向练习

要解决的问题

错题复习最容易卡在三件事：错因说不清楚，只能写「粗心」，下次照样错；刷题没针对性，同类题做一百道，变个条件就懵；错题本越记越乱，纸质本抄题耗时，电子档散在截图和聊天记录里，复习时根本搜不到知识点。这个技能把「一道错题」变成可检索、可复盘、可追踪的学习单元，让每次犯错都有结构化的记录和对应的练习。

核心能力与工作步骤

技能按「录入 → 分析 → 存储 → 复习 → 导出」的流程运转，每一步都有明确的输入和输出。

• 录入与分析：支持直接粘贴文字或上传题目截图，多模态识别会忠实转录题目内容——数学公式保留符号，几何图形用文字描述，不会把「∠ABC」写成「角ABC又」。接着按固定模板生成结构化结果：学科和知识点标签（如数学 / 二次函数，保证后续筛选一致）、错误原因（定位到具体概念误区，不是泛泛的「不会」）、解析（分步解法，写出每一步的依据）、答案，以及2 道相似题——同知识点、同难度，但换数值和情境，每道题都附答案和简要解析。

• 几何概念自动生成交互程序：遇到几何、函数图像、概率模拟这类看比读更重要的概念，技能会主动生成单文件交互式 HTML，不需要手动确认。比如「圆面积推导」会展示扇形拼接动画，「函数图像与变换」可以拖动参数看曲线变化。更实用的是，2 道相似题如果属于同一概念，会折叠进同一个 HTML：通过预设按钮加载每道题的数值，学生做题后能对照实时计算结果自查，相当于一个迷你的练习模式。

• 存储与复习：每条记录以 JSON 格式追加到 ~/.workbuddy/cuotiben_data/mistakes.json，会话独立、跨项目可用，脚本自动分配 id 和 created_at。复习时可以按学科或知识点筛选，输出格式支持紧凑列表、可读 Markdown 报告和原始 JSON；「重复练习」模式会挑选记录中的相似题重新提问，用户作答后再展示答案和解析，真正检验是否掌握。

• 导出 PDF：调用 reportlab 生成中文友好的 PDF，系统会检测依赖是否缺失并自动安装，避免导出时出现乱码或报错。

适用边界与注意点

• 这套技能的上限取决于标签的一致性：如果学科/知识点标签写得随意（时而函数时而二次方程），后续筛选和复习会出现断层，需要录入时手动约束标签的统一性。
• 交互式 HTML 要求单文件、无外部依赖、中文界面、浅色主题，如果题目涉及复杂三维动态或需要联网数据，HTML 的呈现效果会打折扣，不适合替代专业的几何画板工具。
• PDF 导出依赖 reportlab，首次运行会触发自动安装，离线环境可能需要提前装好。
• 相似题的难度和知识点匹配依赖模型对题目的理解，如果原题本身表述模糊或有多解，生成的相似题需要人工复核，不适合直接用于正式考试的题库建设。