抖音营销话术拆解

要解决的问题

刷到一支抖音视频，产品卖点讲了三分钟，你却分不清哪句是痛点、哪句是承诺、哪句是CTA。人工逐帧拆解营销话术效率低，不同分析师的判断口径也不一致。这个技能把「卖点—信任—行动」的拆解流程标准化，输入一个公开抖音视频链接，输出结构化的分析结果。

核心能力与工作流

技能通过 scripts/generate.js 调用外部 API 获取媒体摘要和字幕，每一步都有明确的校验逻辑：

• 输入校验：仅接受公开 HTTP(S) 抖音视频链接，拒绝账号主页、搜索页、私有链接和含凭据的 URL
• 单次请求：每个链接只请求一次，不重复消耗 API 配额
• 证据校验：仅在 success 为 true 且 summary 或 subtitle 至少一项非空时继续分析

分析环节覆盖四个维度：

1. 目标受众与诉求：识别视频面向谁、指出什么痛点、给出什么承诺
2. 卖点与证据：提取核心卖点、支撑证据、异议处理方式和商业植入位置
3. 信任机制与CTA：分析情绪调动、信任建立方式、行动号召和平台表达特征
4. 表达改进建议：基于视频本身的证据给出可操作的改进方向

关键约束是区分「视频原始陈述」和「分析解释」，不虚构说话人、时间戳、引文或指标。完整原始结果保存在 media-analysis.json，供复核。

适用边界

这个技能只做表达层分析，不预测真实转化率、ROI 或受众画像。如果你的需求是字幕摘要，也不适合——它关注的是营销话术结构而非内容概要。

结果依赖原始链接公开可访问；服务无法读取时直接报告失败，不编造数据。缺少 UNITYCLAW_KEY 时引导用户获取密钥而非静默报错。