FQF 采购周度运营分析助手

为什么需要这份采购分析报告

FQF 这类包装印刷企业的采购数据散落在三套表里：原料（原纸、纸板）、辅料（油墨、胶水）和外发工序（印刷、模切）。月底做周报时，负责人通常要手动把几十列数据拼在一起算准时率、均价和供应商集中度，光核对数据口径就要半天。

这个技能的目标就是把这套重复劳动自动化。它不写死任何一条业务结论，而是按一套固定的分析框架，把你上传的 Excel 数据表转成一份结构稳定的 FQF采购部周度运营分析_{周期}.xlsx 和一份 12 页的咨询风 PPT。

它具体做了什么

输入很直接：三个 Excel 文件，分别对应原料、辅料和外发工序。字段不需要你额外清洗，技能会识别采购单号、请购日期、入库数量、单价这些关键列。

分析围绕四个模块展开：

• 采购全貌：汇总总支出、单据量和品类占比，再按物料级支出跑一遍 ABC 分类（A 类 0-70%，B 类 70-90%，C 类 90-100%）。供应商侧给出 CR5/CR10 集中度，并对占比超过 30% 的单一来源做风险标记。
• 效率分析：拆成内部处理时长（采购单日期 - 请购单日期）、供应商交付表现（实际交货日期 - 请购交期）和完整交付周期三层。按采购员聚合处理时长，能定位到瓶颈环节；紧急采购的判定标准是请购交期与请购单日期相差 ≤ 1 天。
• 效果分析：输出分类别的单价分布，并量化降本额 =（基准价 - 实际价）× 数量。价格基准优先对齐行业数据源——原纸/纸板看中纸网与隆众资讯纸业板块，纸浆看中国造纸协会价格指数和 Fastmarkets RISI，油墨化工看卓创资讯化工板块。
• 规划与改善：在报告最后给出 TOP 3-6 条关键发现、带责任人的改善行动和风险提示。

输出分成两步：先生成 5 个 Sheet 的 Excel（全貌、效率、效果、图表 Dashboard、规划），用 openpyxl 写入公式而非硬编码值，跑完 scripts/recalc.py 校验；确认无误后再渲染 12 页 PPT，每页都强制带图表或 KPI 卡片，通过 scripts/validate_layout.py 检查布局。

适用边界与注意点

• 数据质量要先确认：原料表可能有 23+ 行 请购单日期 为空的记录，这些会被排除在效率计算之外，报告里会标注出来；牛卡类物料存在 T、M2、无 混用计价单位的情况，需要先统一口径；外发工序表没有 请购单日期，内部处理时长算不了，而且交货日期可能是系统时间戳而非实际收货时间。
• 市场基准依赖人工补齐：如果用户没有提供当期市场报价，技能不会凭空填数，而是在效果分析中标注“需人工补充市场数据”。
• 行业限定：这套价格基准只适合造纸/包装印刷，不适用于有色金属（上海有色网）、工程造价（中国建设工程造价信息网）或金融综合数据（Bloomberg）。
• 历史对比可选：只有拿到历史数据时才跑 WoW/YoY 分析，否则会显式跳过。