获客挖掘机

这个技能解决什么问题

想在抖音找客户，最直接的路径其实是评论区。会说「求带」「怎么买」的人，往往就藏在对标账号爆款视频的评论区里。问题是：大模型本身拿不到这些数据——它无法访问抖音，不能按关键词搜视频，也不能拉取公开评论。获客挖掘机补上的就是这一层：通过合规的公开数据接口，把抖音实时评论和视频数据变成 LLM 可以直接调用的能力，返回结构化 JSON，而不是一段没法操作的自然语言描述。

核心工作流：两段式流水线

主链路永远是 搜索 → 评论，两步通过 aweme_id 串联。

1. 关键词定位视频：调用 search-cli.js，传入 --keyword（必填，2-50 字）和 --sort 1（最多点赞，截流常用）。返回 aweme_id、url、desc、author_nickname、comment_count、digg_count，用于判断这条视频值不值得继续挖。
2. 拉评论提取客户：调用 comment-cli.js --url <aweme_id>。这里有个容易踩的坑——不需要手动拼完整视频链接，直接把上一步返回的 aweme_id 传进去就行，工具会自动识别。返回的每条评论就是一位潜在客户：user_nickname、user_uid / user_sec_uid、ip_label、text、create_time、digg_count。
3. 筛选高意向客户（可选）：在 text 中命中 求带、怎么买、多少钱、哪里买、私我、微信、靠谱吗 等信号词的用户优先导出。

另外两个辅助入口：post-cli.js 拉博主全部公开作品，用于挑高互动视频；hot-cli.js 看实时热榜，反推关键词再回到步骤 1。

适用边界

• 只抓公开数据。不登录、不私信、不关注、不点赞，不做越权操作。
• 不包含手机号、微信号等隐私字段，公开数据没有，也不要指望模型编出来。
• 运行依赖 GUAIKEI_API_TOKEN，未配置时任务不会执行。
• 评论区包含用户公开身份信息，导出时建议脱敏、限定留存期限，仅用于授权场景。
• 数据是实时的，同一关键词不同时刻结果可能不同，属于数据源特性而非故障；接口有调用频次限制，注意 --limit 与调用间隔。