DEEPQ ETF 分析助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_e7dd0698/etf-analysis。
技能介绍
要解决的问题
分析一只 ETF 时，常见需求不只是看最新价：它跟踪什么指数、费率多少、规模多大、当前溢价折价、近期收益如何、持仓行业是什么，为什么最近大涨或大跌。这些信息分散在行情、基金资料、估值、新闻和价格归因等多个来源。DEEPQ ETF 分析助手 把这些查询组织成一条可执行的分析路径，适合在 agent 工作流中快速生成结构化 ETF 判断。
技能如何工作
技能依赖 DeepQ MCP Server，先解析用户提到的 ETF 代码，再并行调用多类数据工具：etfBasicInfo 获取规模、跟踪指数、费率与基金公司；etfLatestPrice 获取最新价格、成交量与溢价折价；etfTechAnalysis 判断趋势和均线形态；etfFunAnalysis 看跟踪指数估值与盈利；etfPerformance 输出近期收益率与同类排名；etfUnderAssets 展开持仓构成和行业分布；etfRelatedNews 汇总相关新闻与公告。当问题涉及近期涨跌原因时，再按需调用 etfPriceFluctReason 做异动归因。最后按章节整合为一份可读报告，而不是把原始字段直接抛出。
适用边界
它适合场内 ETF 的分析与解读，ETF 代码通常是 6 位数字，如 510300。需要区分场内 ETF 与场外联接基金，代码不同不能混用。若溢价率过高，结论中应提示买入场内 ETF 可能存在折价回归风险。该技能提供数据整理与归因解释，不替代投资研究，也不提供买卖指令。
使用场景
- 在投研会话中让 agent 查询沪深300ETF，生成规模、费率、估值与业绩报告。
- 排查科创50ETF近期下跌原因，查看异动归因、相关新闻与溢价折价变化。
- 比较某 ETF 底层资产与行业分布，判断它是否覆盖目标产业链。
- 复核场内 ETF 与场外联接基金代码差异，确认分析对象不是错基金。
适合人员
- 关注宽基 ETF 的投研人员，需要快速查看规模、费率、估值和业绩排名。
- 做 ETF 配置的个人投资者，想了解底层资产、行业分布和近期异动原因。
- 使用 agent 工作流的数据工程师，需要把 DeepQ MCP 的 ETF 查询组织成标准报告。
- 跟踪市场行情并撰写简报的分析师，需要整合行情、技术面、新闻与归因。
相关技能
基于 accurLex 知法 API 审查中国法合同纯文本，输出完整审查意见原文，并生成 Word 文档。
围绕单个 SOC 或 PT 家族，生成可执行的 FAERS 主动对照安全比较研究设计。
金融数据分析方法论参考，覆盖财务报表、KPI、可视化与自动化报告，提供模板与示例框架，不执行代码或采集数据。
面向弱电智能化、网络与通信工程，基于知识库检索进行设备参数对比、型号推荐、兼容性检查和成本估算。