歌蓝健康报告单深度解读

要解决什么问题

体检报告、化验单、检查单和皮肤照片散落在手机相册里，拿到手时往往看不懂各项指标、异常项意味着什么。皮肤上出现皮疹、红斑、斑点或不明痕迹时，不确定是否值得关注、是否需要就医。多份报告想归纳整理成个人健康档案，手动汇总费时费力，且容易遗漏关键异常项。这个技能要解决的，是把这些健康影像资料变成一份结构化、专业化的深度解读，而不是简单的文件上传。

技能如何工作

核心流程分几步：

1. 图片分流：先判断图片属于哪一类——报告单（检验项目表格、参考值区间、医院抬头等）还是皮肤照片（皮疹、红斑、划痕、色素异常等肉眼可辨的异常表现）。
2. 用药图片转交：如果识别为药盒、处方单、药品包装、说明书或药片实物，不在本技能处理，直接转交 save-medication-record 技能完成用药记录。
3. 登录鉴权：通过微信扫码登录，unionid 经 keytar 加密写入系统凭据管理器，后续请求凭此身份调取后端服务。
4. 上传建单：调用 upload_report.js，将图片路径和用户诉求原话一并提交，脚本内部做 MD5 去重后一次性建单。
5. 快速解读：上传完成后，无论成功或失败，都会基于图片给出一份初步的快速解读——异常项点评或皮肤表现初判。
6. 深度解读：后端在约定时间内完成深度解读，用户可通过「歌蓝健康」服务号接收通知，或用 szgran-inquiry-skill 查询已归纳好的历史健康数据。

适用边界与注意点

• 不做用药解读：本技能只负责报告/皮肤的解读与整理，用药相关问题一律转交 save-medication-record。
• 快速解读仅供参考：上传后给出的初步判断不替代后端深度解读结果，后者为准。
• 依赖 keytar：首次使用需在本机安装 keytar 原生模块，Linux 下可能涉及 libsecret 依赖。
• 禁止编造路径：图片路径必须来自用户实际提供的本地文件，上下文没有文件时需引导用户提供。
• 混图需拆分：一批图片中同时包含报告和用药图时，必须分开处理，用药图不得混入上传列表。