脑机接口与K12编程教育竞品雷达

要解决的问题

产品经理很难只靠 RSS 或社媒碎片判断竞品动作。

• 信息分散在 Product Hunt、HN、TechCrunch、Neuralink Blog、编程猫、Makeblock 等渠道。
• 新闻本身不等于决策：不知道哪个变化影响排期、路线图或合规风险。
• 缺少每周快照，无法看出新增、修改、下架等趋势。

如何工作

该技能把监测流程拆成可重复步骤：

• 网络预检：先判断海外 RSS/API、国内直连源是否可达，不可达则标记走 Tavily Search 兜底。
• 扫描与分类：抓取本周新增条目，并按赛道、动态类型、可信度、相关性评分归类。
• PM 决策评估：对高相关条目标注 🔴 本周需行动、🟡 本月关注、🟢 了解即可，并给出影响变量和行动建议。
• 深度分析：输出差异化、SWOT、定价/商业模式、用户痛点。
• 交叉洞察：当 BCI 变量可能影响 K12 编程教育时，给出假设与可观测验证点。
• 差异对比：与上周快照比对，标记 🆕 新增、✏️ 修改、🗑️ 下架。
• 报告生成：保存为 Markdown 周报，命名如 竞品周报-YYYY-MM-DD.md。

适用边界

它适合跟踪脑机接口与K12 编程教育交叉赛道的公开动态，尤其适合产品经理做周级决策。若目标市场只依赖非公开渠道、需要实时股价/舆情热度，或要求法律级尽调，则不能替代人工验证。输出质量取决于信源可达性、抓取成功率和历史快照是否存在。