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简诗 AI 学术简历排版

简诗 AI 学术简历排版

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/academic-cv-builder

技能介绍

学术 CV 为什么难写

工业界简历通常 1–2 页、结果导向;学术 CV 则是 2–20+ 页的完整学术记录,出版物是最核心的板块,教育背景要详细到导师与论文题目。这个技能要解决的问题很具体:成果条目按倒序还是正序、作者列表里自己的姓名如何标注、grants 要包含哪些字段、tenure-track 与 lecturer 岗位的板块排序为何不同。学科惯例同样关键——自然科学重视作者排序(一作、末位通讯)、影响因子与编号列表,人文学科看重独著论文与专著,会议报告的权重各学科不一。

技能的工作方式

Academic CV Builder 把排版拆成几个可执行的决策步骤:

  1. 岗位诊断:先确认目标是研究岗、教学岗还是行政岗,据此调整板块顺序——研究岗出版物与经费优先,教学岗教学经历置前。
  2. 逐板块规则:教育部分包含学位、导师、答辩委员会与荣誉;出版物区分期刊论文、专著章节、会议论文、在审与在写稿件,要求加粗本人姓名、标注 DOI、用星号标记学生共同作者;经费部分记录资助机构、角色(PI / Co-PI)、金额与周期。
  3. 角色侧重:tenure-track 强调近期高影响力成果与独立经费,postdoc 强调研究潜力与协作经历,lecturer 强调教学评价与课程开发。
  4. 篇幅校准:按职业阶段给出参考页数(研究生 2–4 页、早期教职 5–10 页等),原则是自然成长而非注水。
  5. 输出自检:生成前跑一遍 checklist,核对姓名高亮、倒序排列、无未解释的空白期等细节。

适用边界

它处理的是结构与排版,不会替你杜撰成果、经费或教学经历,所有条目的真实性仍需本人核实。学科惯例会随时间演化,具体学科(尤其是交叉领域)的申请规范建议再对照院系官方要求确认。

使用场景

  • 准备申请 tenure-track 教职,需要把多年的论文、项目经费和教学评价按学科惯例重新排序排版。
  • 即将博士毕业投递博士后,需要将发表成果按倒序排列,并加粗标注本人姓名及学生一作标记。
  • 从工业界转行申请大学讲师,需要把零碎的授课经历和课程开发经验整理成规范的教学板块。

适合人员

  • 准备申请教职的博士后,需要突出近期高影响力论文与独立经费以匹配 tenure-track 要求。
  • 正在梳理学术履历的博士毕业生,需要将复杂的发表记录和参与项目按规范分类排版。
  • 从企业转型高校的教学岗申请人,需要把零散的授课经历整理成符合学术规范的教学板块。