Wind Alice 按主题选股

面向的主题选股问题

当用户提出“AI算力、低空经济、人形机器人”等主题投资需求时，常见难点不在信息量，而在叙事容易扩散：哪些是核心受益标的，哪些只是情绪外溢；订单、业绩、政策是否形成可验证路径；估值隐含预期是否合理。@org-r64ixwde/alice-thematic-stock-screening 把这类问题收敛为一项可执行的技能调用，由 Wind Alice Agent 基于主题生成结构化分析。

技能如何工作

该技能将用户关注点拼成一句自然语言 prompt，传入 CLI 后调用服务端 Agent。核心输出通常包括：

• 主题逻辑拆解：梳理上游、中游、下游与政策、订单、业绩等驱动因素。
• 数据验证：判断叙事到基本面的兑现程度与证伪点。
• 标的筛选：把核心受益标的控制在 5–8 只，强调匹配度而非数量。
• 估值与交易视角：给出历史分位、同业对比、隐含预期与风险提示。

宿主 Agent 应只交付 agentResult.value 正文；静默下载的完整报告附件仅用于本地查阅，不应被当作展示内容粘贴给用户。

适用边界

适合赛道投资、产业链机会挖掘和概念股真伪辨别。若目标市场不明确（A股、港股、美股），筛选精度会受影响。技能不承诺投资建议，也不替代合规风控；当数据受限或任务长时间未终态时，应明确展示数据边界，而不是循环重发或读取日志推断结果。