实验设计方法

做实验设计时常见的具体问题

做实验设计时，常出现假设不可证伪、变量边界模糊、随机化方案不严谨、样本量凭经验估算，以及忽略内外部效度威胁等问题，导致实验结果难以支撑结论。

技能的核心能力与工作步骤

该技能通过标准化流程解决上述问题，核心能力是设计严谨的科学实验，具体步骤包括：

• 研究假设：提出可证伪的假设，明确要验证的关系
• 变量定义：清晰区分自变量、因变量与控制变量
• 实验设计：选择组间、组内或混合设计模式
• 随机化与样本量：制定随机化方案并计算合理样本量
• 效度威胁识别：梳理内部、外部、构念、统计结论效度的威胁并给出应对策略

所有输出按 references/template.md 格式，提供可直接套用的表格、清单与步骤。

适用边界

仅适用于需要实验设计方法专业指导的场景，超出专业范围的场景不适用。