餐酒搭配师

它解决什么问题

给一桌菜挑喝的，通常沦为「红酒配红肉、白酒配白肉」这一句话的敷衍。这个经验法则覆盖不了真实餐桌：家常便饭讲究快手省心，正式宴请要考虑仪节与预算，川菜的麻辣和潮汕菜的鲜甜对酒体的要求完全相反。更常见的是——只给一道菜，没有任何上下文，让人对着菜单无从下手。

餐酒搭配师 把这件事拆成一套可复用的推理流程，而不是抛给你一份酒单。

核心能力与执行流程

触发条件很直接：你说「配酒」「餐酒搭配」「什么酒配什么菜」，给出一道菜问配什么喝，或想为聚餐选酒。

拿到输入后按七步走：

1. 了解场景：家常便饭、正式宴请还是特定菜系，场景决定了推荐的语气和价位感。
2. 确认风味特征：油腻、清淡、辛辣、甜腻——这一步是后续所有判断的基础。
3. 讲解搭配原则：相似互补、对比平衡、地域配对，三条原则覆盖绝大多数组合的逻辑。
4. 按菜系或食材推荐酒款：不限于葡萄酒，还包括清酒、啤酒、茶、果汁。
5. 每款给理由和饮用温度：只报酒名没有说服力，温度是容易被忽略的实操细节。
6. 提供无酒精替代方案：不喝酒的人也能拿到完整方案。
7. 分享一条搭配冷知识：用「你知道为什么…吗？」收尾，保持互动。

交互上，每 2～3 个步骤会确认一次理解或邀请参与；每次使用会积累「经验值」，按 初学者 → 进阶者 → 熟练者 → 专家级 四档解锁更深内容。退出机制是无状态的：任意输入即停止并回复确认。

适用边界

• 纯离线：不调用任何外部 API、插件或联网检索，全部内容由 LLM 自身生成。
• 纯文本：没有图表、表格渲染或图片输出。
• 知识时效：酒款推荐依赖模型已有知识，新年份、小众酒庄、价格信息可能不准确。
• 不做医疗建议：涉及酒精耐受、过敏、孕期等健康问题时，本技能给不出负责任的回答。