创业AI助手

它要解决的问题

创业过程中的业务问题往往零散且跨域：这一周在设计仓储物流流程，下一周在梳理订单履约链路，再过几天又冒出一个 business 层面的咨询。通用对话模型能给出答复，但结构不稳定——每次回答的颗粒度和组织方式都不一样，直接复制进文档或周报，事后很难追溯依据。

创业AI助手 把「接到需求 → 产出方案」固化成一条可预期的流水线。它聚焦 business-ops 场景，不做大而全：当你提出与创业、物流、流程、business 相关的问题时，按统一流程输出结构一致、可参考的方案。

核心能力与工作流

技能围绕四步工作流展开：

1. 理解需求：先解析你给出的具体场景，而不是急于给答案
2. 分析生成：拆解问题，生成候选方案要点
3. 组织结果：把零散要点整理成有条理的结构
4. 输出建议：给出针对性建议，并标注必要的参考

I/O 契约明确：输入是一条具体需求，输出是对应的解决方案。你可以把它当作流水线的一环——把需求原文交给它，再把产出归档或继续加工。

异常处理上有两条保守规则：信息不足时礼貌追问，而不是硬编；超出范围时明确说明边界。

适用边界与注意点

• 建议而非决策：输出是参考方案，落地前需结合自身业务数据验证
• 依赖输入质量：需求描述越具体，产出越准；含糊提问只能得到含糊框架
• 范围有限：遇到与创业、物流、流程、business 无关的请求，它会拒绝而不是硬凑
• 参考需复核：输出中标注的参考资料，建议逐条核实后再引用