BOSS直聘求职助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0c6ce12b/boss-reply-assistant。
技能介绍
求职累的地方通常不在投递,而在投递之后:HR的消息要逐条回,投出去的公司要逐个跟进,简历要按JD改一版又一版,面试前得猜会问什么,手握两个offer还要算清真实收入。这些动作散落在聊天窗口、Word文档和脑子里的清单里,于是常见三种翻车——回的全是通用模板;跟HR聊到一半忘了自己说过什么;简历改了三版,最后发的是没量化数据的那一版。
这个技能把整条链路收敛到本地 profiles/ 目录。所有模块共享同一份档案 profiles/default.json(岗位方向、期望薪资、亮点、底线),所以回复风格、面试准备、谈判口径天然对齐。它不操作账号,生成的回复由你复制粘贴到BOSS直聘。
七个模块
- HR回复生成 — 粘贴HR消息,先判定属于9种类型中的哪一种(打招呼、邀约面试、压价、发offer等),再结合该HR的历史对话与档案生成3条不同风格的回复。消息含JD时额外跑✅/⚠️/❌匹配报告:匹配项重点说,差距项不主动提。
- 简历优化 — 读写Word,按结构完整性、STAR法则、量化数据、关键词覆盖等六个维度出报告,经你确认后才改文档。支持JD定向优化与多版本切换,改完把项目经历和技能关键词回写档案
highlights。 - 面试问题预测 — 按技术深度40%、项目经验25%、场景设计20%、软素质15%出题,每题标注概率,回答方向指向简历里的真实项目,可进入模拟面试逐题练习。
- 求职进度看板 — 从对话里自动提取状态变更,按「重点跟进(3天+无互动)/正常推进/已有结果」三区展示,每条附下一步行动。
- Offer对比分析 — 先算真实年化收入(月薪×月数 + 期权保守折现 − 五险一金差额 − 加班时薪折损),再叠加成长性四维分析和隐性风险提示,输出综合排名。
- 薪资谈判话术库 — 四个场景(被问期望、被压价、主动报价、反问收集)各有2-3套逐句话术。
- 回复效果追踪 — 只记风格和结果,不存回复内容;累计20条后自动推荐高回复率风格。
上手路径与边界
新用户不必先填表单。说一句"我今天投了X个"或"刚海投了",技能会一次性问完岗位方向、城市、期望薪资三项,批量登记投递记录,并建议配置每天19:00的跟进提醒;之后说"补全档案"再升级为完整档案。
几条边界:
- 简历优化依赖
tencent-local-office-edit技能读写Word,纯网页端不可用。 - 修改简历的硬约束:不编造经历、项目、技能,不删除个人信息,设计类简历只改文案不改排版。
- 简历缺对应技能时,面试题会标注"简历无相关经历",建议坦诚应对而非硬编。
- Offer分析只给数据和建议,不替你做决定;谈判话术不编造其他offer施压。
- JD分析、对话记忆、进度更新、回复追踪都是自动联动的,但所有产出仍由你审阅后再用。
使用场景
- HR发来含岗位要求的聊天消息,需要按匹配度生成3条不同风格的回复
- 拿到Word简历和一份JD,需要做JD定向优化并保留旧版本以便回滚
- 同时收到两个offer,需要横向对比薪资与隐性风险再排序
- 被HR问期望薪资或压价,需要按场景生成谈判话术并保持口径一致
适合人员
- 在BOSS直聘上密集沟通HR、需要逐条产出差异化回复的互联网求职者
- 简历要按不同JD反复打磨、且需要多版本管理的技术岗位求职者
- 同时比较多个offer、需要算真实年化收入并识别隐性风险的候选人
- 准备薪资谈判、需要话术支撑并确保前后口径一致的求职者