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AI文档检测

AI文档检测

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fcc443fb/ai-text-auditor。

技能介绍

解决的问题

文档看起来结构完整、术语专业，但仍可能由大模型生成或经 AI 初稿修改。单纯凭语气判断容易误判，尤其当文本包含行业术语、精确参数、变更日志和目录编号时，这些都可能来自 prompt 或 AI 训练数据。该技能把 AI 痕迹检测拆成可复核的规则扫描，给出分数、命中段落和文本证据。

工作方式

它读取 .docx、.pdf、.txt、.md 或直接粘贴的文本，按段落拆分，并对照 32 类写作特征逐项评分，包括 AI 高频词汇、三段式法则、自我暴露声明、底层句法指纹单一性 等。每个维度得 0-10 分，再按权重加权为 0-100% 的总体 AI 率，报告写入 outputs/ai-audit-...md。

适用边界

分数是审核线索，不是最终定性。规范化合同、说明书、政府文件可能天然命中某些模板化表达；专业细节和精确数字也不能单独证明人类写作。若出现“案例细节丰富但逻辑链缺失”或“人类纠错后句法指纹仍单一”，应重点复核 AI 初稿加人工修改的可能。

使用场景

  • 编辑收到客户提交的 Word 方案，需要判断是否由 AI 生成并整理出可疑段落。
  • 内容负责人审阅 PDF 报告，要求列出 AI 高频词、三段式表达及对应文本证据。
  • 法务助理检查合同附件中的说明文本，确认是否出现 AI 自我暴露声明或模板化措辞。
  • 技术编辑对 Markdown 文档做发布前检查，判断是否属于 AI 初稿加人工纠错。

适合人员

  • 负责稿件合规审查的编辑，需要把 AI 率判断拆成可引用的段落证据。
  • 做内容质量评估的负责人，需要比较不同文档的 AI 特征分布。
  • 处理投标方案文档的法务人员，需要识别模板化措辞与自我暴露声明。
  • 发布技术文档的工程师，需要判断文档是否 AI 初稿后再修订。