火焰检测

要解决的问题

在安防和交通监控里，火焰通常是最早可见的异常信号。摄像头每天都在产生大量画面，靠人盯墙不现实，事后翻录像又太晚。需要有一个组件能直接读图、回答“图里有没有火焰”，并且能挂进现有的取流流程。

这个技能只覆盖这一步：输入一张图片（文件链接或 BASE64），返回检测结果，由上层逻辑决定告警、存档还是继续轮询。

技能如何工作

模型在这里只做路由，不做推理：

• 解析意图：判断用户给的是网络图片链接，还是本地/内网图片的 BASE64 编码。
• 检查凭证：通过 scripts.config.settings.api_key 读取密钥；为空时用 AskUserQuestion 向用户索取，再用 scripts.config.set_api_key(api_key) 落盘。
• 补齐参数：dataUrl 与 dataBase64 分别对应两个工具函数，缺参时同样询问用户。
• 调用工具：scripts.tools.fire_detection 接收图片链接，scripts.tools.fire_detection_for_data_base64 接收图片的 base64 编码。
• 结果透传：函数返回 result["raw"]（API 原始 JSON）、result["success"] 与 result["message"]，整理后直接展示。

适用边界与注意点

• 必须配置密钥。缺少 XBY_APIKEY 时技能不会降级为猜测，也不会自行编造数据，而是停下来问人。
• 最佳场景是摄像头视角：安防、交通这类固定机位、常规光照条件的画面。通用场景可以跑，但极端光照、极小火焰目标下的精度不做保证。
• 输入是静态图片，不支持视频流或实时推流，需要调用方自己先取帧。
• 密钥来自第三方服务（xiaobenyang.com），接入前需确认网络可达性与配额策略。