中学文科辅导

要解决的问题

中学历史、政治、地理的知识点往往散落在课本、试卷和时政新闻中，学生复习时容易陷入“背了又忘、忘了再背”的循环：

• 知识点孤立：单个事件、概念、区域特征记熟了，但跨章节的因果链、时空关联和答题维度对不上。
• 复习材料散乱：课堂笔记、教辅、试卷与时政热点分属不同载体，缺乏统一的结构来“挂载”记忆。
• 答题维度模糊：政治的“是什么-为什么-怎么办”、地理的“位置-自然-人文”等答题框架，学生常常临场组织不全。

技能如何工作

humanities-tutor 用一套开源 Python 技术栈，将零散的文科材料结构化为可记忆、可迁移的网络，核心流程如下：

1. 识别学科与学段：先区分历史/政治/地理，再判断初中或高中（含中考/高考，尤其新高考“三新”背景）。
2. 关键词提取：用 jieba 对史料、时政、题干文本做分词，抽取核心概念（调用 jieba.cut），快速定位关键名词和命题点。
3. 知识结构化：

- 历史事件用 matplotlib 生成时间轴（脚本 scripts/timeline.py），把时序、因果链和人物脉络可视化。
- 通用知识点用 networkx 构建关联图谱（脚本 scripts/knowledge_graph.py，力导向布局），将概念节点与因果/时序边连接起来，形成可回溯的知识网络。

1. 考点串联与答题模板：基于前两步的结构化结果，输出分维度的答题框架，例如政治按“是什么-为什么-怎么办”、地理按“位置-自然-人文”展开，便于背诵和临场调用。

所有图谱和时间轴均生成 PNG 图片，通过 provide_file 直接下载；答题模板以 Markdown 分维度呈现，清晰易背。

适用边界与注意点

• 单科深度讲解：历史、政治、地理的专项辅导由本技能承接。
• 学情诊断：若需要分析学生的整体知识漏洞或学习薄弱点，请转交 exam-analytics 处理。
• 跨学科或总路由：其他学科或需要多技能协作的场景，请转交 sa-tutor-hub。

该技能聚焦“结构化理解与答题迁移”，不涉及学情诊断和跨学科路由。使用时建议先明确具体学科与学段，再提供待解析的文本（如史料、时政段落或题目材料），以便脚本精准提取关键词并生成对应图谱或时间轴。