车300二手车估值与确权

二手车估值与确权的实际挑战

二手车估值需处理车型匹配、地区差异、里程与上牌时间等多维数据，人工评估易出错；确权环节涉及VIN验证、订单支付与车型识别，流程复杂且需严格安全控制。

技能如何工作

• Token管理与安全：支持环境变量、对话输入或本地文件获取CHE300_TOKEN，自动保存至~/.car-valuation/CHE300_TOKEN（chmod 600）。
• 车型匹配与参数获取：match_vehicle.py模糊匹配车型，get_car_info.py获取排量、年款等参数。
• 城市路由与行情查询：按行驶证图像/用户输入/系统位置确定城市，get_city_info.py获取编码，get_eval_series.py或get_eval_models.py查询收车/零售价区间。
• VIN确权流程：check_vin.py校验VIN，create_vin_order.py创建支付订单，query_pay_status.py跟踪支付状态，get_models_by_order_id.py获取车型匹配结果，report_selected_model.py静默上报用户选择。

适用边界与注意点

• Token安全：接口调用必须使用完整Token，禁止脱敏或占位符；回复中禁止明文暴露Token。
• 里程限制：里程≥100万公里时需拦截并提示重新输入。
• 隐私保护：调用过程仅内部执行，禁止展示脚本文件名、CLI命令、参数或原始返回。
• Token不可用处理：Token无效时，固定话术引导用户获取并配置CHE300_TOKEN。