DecisionTrace 企业决策编译器

解决什么具体问题

企业中大量决策散落在会议、邮件和聊天记录里。这些文本的问题在于：难以区分“已决定”与“个人建议”，验收标准模糊，事后复盘时找不到当时的证据与假设。DecisionTrace 企业决策编译器（@org-kcdd7wtz/decisiontrace-enterprise-decision-compiler）的目标是将非结构化材料转化为“决策资产”，确保决定可执行、可追踪、可复盘。

四种核心模式

技能内置四种处理模式：

• COMPILE：将会议记录或邮件编译为决策合同。严格区分已决定、建议、条件性决定与推断，不将讨论直接当作最终决定。
• LINT：像代码检查器一样扫描决策质量。识别责任人缺失、日期模糊、验收标准不可量化等问题，并输出带编号的规则提示（如 DT002）。
• DIFF：对比新旧政策或通知版本。找出范围变化、隐性冲突以及需要同步的下游材料。
• REPLAY：重建决策时间线。回溯当时的证据、假设失效节点与执行偏差，用于项目复盘。

关键处理步骤

工作流强调确定性与边界管理：

• 事实边界：区分用户明确提供的事实、高置信推断与无法确定的信息，避免编造外部数据。
• 决策句识别：优先捕捉“批准”、“生效”等强信号，将“原则上”、“尽量”等弱信号降级处理。
• 影响地图：当决定涉及价格、权限或客户范围时，分析下游影响并设置人工确认点。

适用边界与注意点

该技能不代替授权人批准高风险操作。遇到法律、财务、合规等高风险决策时，必须标注需法务或主管正式审核。它也不适用于无决策内容的普通文本摘要。