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调研分析助手

调研分析助手

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-research-analysis 到当前 AI 助手。

技能介绍

先说清楚它解决的问题

常见的调研请求往往是一句模糊的话:

  • "帮我了解一下 XX 赛道"
  • "分析一下这几个竞品"
  • "最近行业是不是有什么新趋势"

这类需求落到模型上,最常见的失败模式是把资料堆完就交差:若干段落加一堆链接,读到最后不知道结论是什么,每个数字也说不清出处。更隐蔽的问题是把观点当事实陈述,以及在无法核实时顺手编一个看起来合理的数字。

调研分析助手 的目标是把这个环节拉到可交付的水准:围绕用户的决策问题组织证据,产出结构化、可追溯、有结论的调研文档,而不是搜索结果的搬运。

它是怎么工作的

核心能力分为五块:

  • 调研框架搭建:按场景选择 SWOT / PEST / 波特五力 / 竞品矩阵 / 用户旅程,先生成维度树再搜集信息,避免无结构地东翻西找。
  • 多源信息搜集:使用 WebSearch / WebFetch 覆盖官网、财报、第三方报告、媒体、社媒,刻意引入多视角,而不是只抓一两类来源。
  • 可信度评级:每条信息标记 高 / 中 / 低 可信,剔除孤证与营销软文。
  • 结构化分析:把信息落成对比表、矩阵或趋势判断,而不是散在正文里。
  • 结论与行动项:从数据推导判断,建议按 立即 / 短期 / 观察 分级。

执行流程上,先做需求澄清——用三模式弹窗收取主题、目的、范围、受众、深度五个要素,缺失就追问而不臆测;然后依次是框架拆解、信息搜集、可信度评级、结构化分析、撰写成文、自检。成稿遵循固定的九段结构:执行摘要、背景与目的、范围与方法、核心发现、关键数据与证据、洞察与结论、建议与行动项、风险与局限、附录来源清单。

其中执行摘要要求 3–5 条核心结论、先讲结果,方便没时间读全文的人做判断。

适用边界与注意点

  • 它不是全自动的。三模式弹窗提供 成品 / 半填充(默认)/ 模板 三档,默认半填充会在生成前把五要素表单预填好交给你确认,可控性更高。
  • 联网是硬依赖。联网受限时技能会显式告知,并降级为 "框架 + 待填",不会假装已经完成调研。
  • 存在信息不足或来源冲突时按三级异常处理:追问关键要素、标注分歧并给 "待验证" 与备选判断、或降级输出。
  • 可信度不是它自己说了算。每条事实与数据结论都要求至少一个可核查来源(URL + 抓取日期),附录清单需要保留下来便于抽查。
  • 适合市场进入、赛道选择、竞品分析、用户洞察、行业趋势、政策标准梳理、选题可行性等场景;不适合替代需要实地访谈、付费数据库或专业审计的调研。
  • 报告里的结论本质上是基于公开证据的推测,方法论透明、样本与局限都写在第八段,不要直接拿去做投资或合规决策的最终依据。

使用场景

  • 准备进入一条新赛道,需要把市场规模、主要玩家和进入门槛整理成可交给管理层的调研文档
  • 新品立项前,要对比三到五家竞品的功能、定价和渠道打法,并给出差异化切入点
  • 内容或投资方向尚未确定,需要先核验选题热度、政策风险和竞争格局再决定是否推进
  • 平台侧要梳理某行业的新规与国标,输出时间线与合规要点供业务方对照

适合人员

  • 需要定期输出行业或竞品调研的分析师,缺的是固定结构和可核查来源,不想每次重搭框架
  • 负责新品或新市场决策的产品经理与战略岗,要在有限时间内拿到有结论和行动项的报告
  • 独立做内容选题的创作者或编辑,需要先判断方向可行性和资料可信度再投入写作
  • 投前或投后分析师,要求每条数据都有出处,能解释样本偏差和结论的不确定性