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交付路线图

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的说明,将 @kunlungrowth/kg-roadmap 技能安装到我的 AI 助手中。

技能介绍

从想法到可施工计划的鸿沟

当你把产品想法交给模型时,最常见的失败不是模型不理解需求,而是产出物停在「建议做鉴权、建议加搜索」这一层。这些词在演示文稿里成立,在代码库里不成立。你拿到的不是可排期的工程任务,而是方向正确的废话。

更麻烦的是执行阶段。跨越数周的构建会经历多次会话,每次回来都要重新判断做到哪了。如果路线图只存在于对话历史里,进度就等同于记忆,而记忆会衰退、会错乱、在第 20 个会话里彻底失真。

交付蓝图的构造方式

这个技能把输出物定义为交付蓝图,而非战略文档。工作流有四个关键步骤:

  • 确立愿景:锁定一句话定位、用户、痛点、技术栈/预算/时间约束,以及最重要的——明确不做什么。
  • 定义技术栈:按前端、后端、数据库、鉴权、存储、搜索、托管逐层给出选型与理由。有 deep-research 简报就从中取推荐,否则基于现有栈做有主见的决策。
  • 设计数据模型:一次性覆盖完整产品所需的全部表/集合,标注每张表在哪个阶段被用到,避免中途改 schema。
  • 规划阶段:每个阶段必须能独立部署、建立在前一阶段之上、可在 1–3 个会话内完成。阶段内部包含目标、依赖、工时、新增内容、数据库变更、API 路由、前端、基础设施、任务清单和完成定义。

阶段拆分遵循固定节奏。阶段 1 是 MVP,硬标准是:如果你不会用它替代现在的工具,MVP 太薄。阶段 2 做实——搜索、筛选、排序、错误处理、空状态、移动端适配、导入导出。阶段 3 及之后做差异化——AI 能力、集成、团队功能。

自主推进与停下来的边界

执行模式下,技能读取 docs/ROADMAP.md,找到第一个未完成的阶段,检查 git log 与代码库现状,然后从第一个未完成任务开始逐项推进。每个任务完成后验证构建、运行、测试;阶段完成后跑完成定义检查,提交 git、部署到生产、对线上应用做快速 UX 审计,然后继续下一阶段。

关键设计是:路线图即授权。完成一阶段不停下来征求许可,有部署目标就部署,小问题记 GitHub issue 后继续。只在三种情况下停下——任务失败且原因未知、缺少凭证/密钥、需要人判断的设计决策。

进度标记写入 docs/ROADMAP.md,使 resume 模式能精确接续,而非从对话记忆里猜测。

适用边界

  • 这不是研究工具。纯调研请用 deep-research,它产出的判断依据和这个技能的执行框架不兼容。
  • 路线图是执行依据,不替代真实的人工设计决策。遇到需要人判断的地方——比如「要不要支持多租户」、「权限模型选 RBAC 还是 ABAC」——技能会停下来询问,而非自己拍板。
  • 它适合启动重要新产品、把模糊想法变成可执行计划、规划跨越多会话的数周构建。不适合修一个已知 bug 或写独立脚本这类小任务。

使用场景

  • 从产品简报或 deep-research 报告起步,要把新产品拆成多个可部署阶段并逐阶段推进到上线。
  • 已有模糊的产品想法,需要先锁定技术栈与完整数据模型,再按 MVP 到差异化阶段排期。
  • 跨多轮会话构建应用时断点续做,需要读 docs/ROADMAP.md 恢复到正确的未完成阶段。
  • 每完成一个阶段要提交 git、部署到生产域名、跑一次快速 UX 审计再进入下一阶段。

适合人员

  • 要从零启动新产品的技术负责人,希望把产品简报变成可排期可执行的分阶段蓝图。
  • 独自负责全栈交付的独立开发者,需要在多轮会话中持续推进而不丢失进度。
  • 拿到调研报告后要落地实现的产品工程师,希望路线图直接变成可施工的代码任务。
  • 需要监督构建进度的技术管理者,希望通过 docs/ROADMAP.md 与 status 模式查看各阶段完成度。