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医学智能分诊台

医学智能分诊台

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b3374e25/medical-master-router。

技能介绍

问题与场景

医学问题常同时涉及诊断、指南、用药安全、基因组、影像和报告解读。如果 Agent 直接给出泛化回答,容易漏掉实体标准化和专用下游技能,导致答案不够准确。

工作方式

Medical Master Router 将请求先路由到更窄的医学技能,而不是立即生成通用答案。它会执行几个关键步骤:

  • 意图分类:识别用户真实需求,并映射到临床护理、药物安全、肿瘤精准医学、单细胞、CRISPR、影像病理等领域。
  • 实体标准化:在检索前整理 疾病名、药物通用名、基因符号、癌种分期,以及 FASTQ、VCF、h5ad、DICOM 等数据模态。
  • 精确路由:优先选择最具体的主技能和配套技能;多领域问题可组合路由;无精确匹配时回退到 bio-*、clinical-*、tooluniverse-* 等技能族。
  • 报告优先:对体检报告、化验单、影像报告等输入,先识别报告类型,再做 OCR/内容提取,提取关键发现、异常项和缺失上下文后才解释。

适用边界

该技能定位为医学信息参考和决策支持,不是医生,也不能替代专业诊疗。它应区分通用医学信息和个体化建议,避免编造临床事实,并在缺少关键信息时主动提示;涉及急症或精神危机时,优先给出升级和求助指引。

使用场景

  • 收到体检报告截图后,先识别报告类型和异常化验项,再按复查阈值给出下一步建议。
  • 评估 EGFR 肺腺癌一线治疗方案时,把精准肿瘤、指南证据和试验入组条件组合路由。
  • 分析 TCR repertoire 数据时,调用免疫库谱与 T 细胞耗竭技能,输出免疫状态判断。
  • 读取处方或药盒照片时,先提取药物、剂量、禁忌和相互作用信息,再回答用药安全问题。

适合人员

  • 搭建医学 Agent 应用、需要把临床和生物信息问题分发到专用技能的工程师
  • 处理报告截图和 PDF,希望先做 OCR 与结构化提取的医学数据工程师
  • 做肿瘤、药物或基因组研究,需要证据检索和下游分析路由的研究助理
  • 构建 Cline、OpenClaw 等 AI 助手插件、需要检查下游技能是否安装的开发者