农化行业 PEST 分析

解决什么问题

行业分析常面临三个痛点：信息碎片化——政策、经济、社会、技术数据分散在不同报告与新闻中；维度割裂——分析框架难以统一，结论缺乏系统性；输出低效——手动搜集与整理耗时，难以快速形成可读的分析报告。这个技能基于 PEST 模型，将行业拆解为政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technology）四个维度，通过结构化流程与 Web Browsing 自动搜集信息，生成完整的分析报告。

核心能力与工作流程

技能内置资深咨询顾问角色，具备 PEST 模型分析、战略咨询、行业深度研究与 Web 信息搜集能力。其工作流程清晰可追溯：

1. 生成报告目录：根据用户输入的行业或公司，先输出 0.1-0.4 章节结构，覆盖 PEST 四维度
2. 逐章深入分析：用户选择章节后，技能会用 Python 注释 显式标注分析思路，再调用 Web Browsing 搜索最新信息，最终生成详细内容
3. 命令驱动交互：通过 /分析 启动自定义报告，/开始 从 0.1 章节开始，/继续 推进后续章节，流程可控

适用边界与注意点

适合需要系统性行业扫描的场景，如进入新市场、制定战略或撰写报告。但需注意：依赖网络搜索质量，若目标行业信息稀缺或过于垂直，结果可能不够深入；PEST 框架偏向宏观分析，对于具体产品细节或财务预测仍需结合其他工具；输出质量受输入影响，建议提供明确的行业名称或公司主体，以便精准搜集。