Lumen 漏斗分析

问题：漏斗数据躺在仪表盘里，流失节点却没人说得清

很多产品的转化漏斗看起来完整——曝光、点击、注册、激活、留存，每一步都有数字。但当被问到"用户到底在哪一步大量流失"时，常见的回答是"整体转化率在降"。聚合指标掩盖了两件事：不同渠道的用户质量差异可能达到 2-5 倍；同一个百分比流失背后，绝对用户数的差值才是决定修复优先级的杠杆。没有分群、没有严重度分级、没有根因诊断的漏斗分析，最终只是一张截图。

核心能力：从漏斗定义到 Top 3 修复建议

Lumen Funnel 的工作流按六个步骤推进：

• 定义漏斗：从获客到习惯养成，逐步确认 step name、event name、metric 和 current rate。未知比率标记为 "baseline TBD"，并在分析前提示需要补充埋点。
• 定位流失节点：对每一步转化计算绝对用户流失量，而非只看百分比。按严重度分级：■ CRITICAL（> 60% 流失，阻断下游价值）、▲ HIGH（30–60%，显著累积损失）、● MEDIUM（10–30%，值得监控）。
• 诊断根因：针对高严重度流失点，按获客→注册、注册→激活、激活→习惯三段执行检查清单，涵盖信息匹配、摩擦点、信任信号、首次价值时间、空状态设计、通知触发与习惯回路。
• 分群分析：按获客渠道、用户分层、注册时间队列拆解。当分群数据缺失时，明确提示"聚合比率掩盖渠道差异"。
• 输出 Top 3 修复：对前三个流失点给出具体改进建议，并指出对当前核心业务指标影响最大的单一改动。

适用边界

• 技能假设你已拥有或可以接入用户行为分析工具的事件数据。如果关键转化步骤没有埋点，分析会在 "baseline TBD" 处中断，需要先完成数据采集。
• 严重度分级基于行业常用的经验阈值（60%/30%/10%），但实际修复优先级需要结合业务价值综合判断。
• 输出遵循 CLI 40 行预算，完整报告通过 HTML 交付，CLI 仅展示摘要和路径。