技能介绍

短视频团队在做选题、竞品分析或舆情监控时，常常面临一个现实问题：抖音的公开数据散落在视频页、作者主页、评论区和热榜中，人工收集既慢又难以形成结构化的对比数据。抖观把这类重复抓取工作封装成可复用的命令行工具，无需登录抖音账号，通过 GUAIKEI_API_TOKEN 调用接口，把结果写成 JSON 日志，方便后续筛选、聚合和出报告。

解决什么问题

找爆款选题：按关键词搜索视频，并按点赞或最新排序，快速定位高互动内容。
竞品监控：抓取指定作者的公开作品列表，观察其内容频率、选题方向和表现差异。
评论与舆情：读取视频评论详情，用于判断用户情绪、常见抱怨和话题走向。
热点追踪：拉取实时热榜，避免错过短期流量窗口。
数据沉淀：每次任务自动归档为结构化 JSON，减少手工复制和表格整理成本。

技能如何工作

核心流程是：配置 Token → 选择任务类型 → 传入查询参数 → 读取 JSON 日志。

关键词搜索：输入关键词后，可控制排序方式、时间范围和抓取数量；适合验证某个选题是否已有成熟爆款。
作者作品获取：以作者标识为入口，批量拉取公开作品元数据；适合对标账号的内容策略复盘。
评论获取：针对指定视频拉取评论，用于提炼高频反馈和舆情关键词。
热榜获取：读取当前热榜条目，适合做即时选题和跟进讨论。
日志输出：任务结果会保存到技能目录的 logs 文件夹，文件名包含时间戳、关键词、作者或视频标识，便于按批次查找和对比。

适用边界与注意点

该技能仅覆盖抖音公开数据，无法访问私密、隐藏或需要登录才能查看的内容；单次任务数据量最多为 10,000 条，更适合个人或团队内部分析，不应用于违规采集或二次分发。使用时需自行申请并妥善保管 GUAIKEI_API_TOKEN，避免泄露。运行结果也受接口可用性、关键词热度和平台展示逻辑影响，不能保证每次都返回完整数据。