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Tri 执行器

Tri 执行器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_989eb8f0/tri-action。

技能介绍

要解决的问题

tri-action 处理的是 I14 操作执行意图里最容易失控的一环:模型已经识别出用户想「真的跑起来」,但如果把工具调用交给模型自由发挥,就可能静默下单、重复发消息、批量删数据。这个技能把执行阶段收敛成固定链路,让先判定风险、再决定是否需要人工确认成为硬约束,而不是依赖模型自觉。

核心机制

  • 操作解析与参数校验:从 .tribro/snapshots/*.md 的 §三 读取 intent.L2_核心意图、dimensions.D1_任务领域、dimensions.D2_输入形态、任务要点与交付预期。参数缺失时回退 clarify-gate 补充,不合法则中止并报告原因,绝不臆测。
  • 四级操作分级:L0 只读、L1 可逆、L2 不可逆、L3 高风险。L0/L1 可直接执行,L2/L3 必须先走确认门。
  • 确认门:列出操作对象、动作、参数、目标工具组成的操作清单,说明影响范围,明确标注不可逆性,L3 另附风险评估;用户未明确确认前不执行。
  • 失败处理与留痕:L2/L3 失败返回原始错误且不擅自重试。结果写入 result.md,L2/L3 额外落盘 confirm-log.md,由 scripts/hash_confirm.py 在写入时追加 SHA-256 校验行。
  • 版本前置门:任何执行入口启动后的第一步是运行版本检查脚本,按退出码决定放行或阻断,版本比较与升级全部由脚本完成。

适用边界

本技能只负责「读快照 → 解析 → 校验 → 分级 → 确认 → 执行 → 返回」这条链路。意图识别归 tri-intent,出方案不执行归 tri-plan,编码开发归 tri-coding。它只处理默认的单次副作用动作;工作流编排、loop/domain 创建、SDLC 全生命周期属于 L3 子类,命中时必须停止并回退重新路由,不可越界接管。独立安装且未检测到上游 tri-intent 时,会直接阻断提示,不支持静默降级执行。

使用场景

  • Agent 已识别用户想真实下单,需要按快照参数调接口并留存确认记录
  • 代码助手要删除指定文件,执行前必须判定 L2 不可逆并列出影响范围等待确认
  • 自动化流程要创建待办提醒,按 L1 可逆直接执行并写入 result.md
  • 运维机器人收到生产变更请求,需按 L3 高风险要求先完成风险评估再等待授权

适合人员

  • 正在把大模型接入真实业务系统的后端工程师,需要限制工具调用的副作用范围
  • 负责 Agent 安全的平台工程师,关注不可逆操作是否跳过确认门
  • 实现自动化运维脚本的开发者,希望高风险变更有确认记录和审计证据
  • 构建内部 Agent 工具链的技术负责人,需要明确执行器与意图识别的职责边界