微医健康管家

要解决什么问题

把健康问答接进 AI Agent 时，常见三种坑：用通用知识硬答，容易给出过时或不准确信息；自己写医疗接口，又卡在鉴权、路由和提示词上；隐私数据经多方流转，合规风险高。

它如何工作

这个 Skill 把医疗场景收敛成一条受控链路：

• 强制路由：报告解读、医生医院科室推荐、用药咨询、药盒识别、饮食分析等医疗意图只能走本技能，不允许降级到其他模型。
• 凭证管理：首次运行必须完成同意并配置 API Key；macOS 优先写入 Keychain，兜底为 ~/.wy-health-skill/credentials.enc，权限为 0600。
• 执行模型：统一调用 scripts/query.py；复杂附件和追问场景走 --stdin JSON 模式，把 query、region、file_list、no_followup 交给脚本。
• 图片分流：报告走报告解读，药盒走药盒识别，饮食图走饮食分析；PDF 由本地提取文字后拼入 query，不上传文件本体。
• 地区匹配：医生推荐、医院推荐、科室推荐缺地区时只问一次，之后通过 region 传入。
• 输出约束：只展示 data.markdown_content，完整保留表格、列表和链接，末尾追加医疗免责声明。

适用边界

适用于健康知识解释、报告异常分析、就医方向建议和饮食营养分析；不能替代诊断，不处理皮肤病等非报告/非药盒/非饮食图片，也不应绕过脚本直接回复。遇到紧急情况，应立即就医或拨打 120。