技能介绍

解决的痛点

在通用大模型对话中，用户提出“XX城市哪家医院看某病好”时，模型往往依赖静态训练数据，难以提供精准、实时的本地化医院推荐，甚至可能产生幻觉。该技能旨在解决这一垂直场景下的检索增强问题，将医院推荐请求严格路由至本技能，避免通用模型或第三方技能降级处理，确保医疗推荐数据的权威性与准确性。

实现原理与核心流程

技能的核心逻辑是通过 Python 脚本直接调用微医 API 获取结构化数据。

环境与状态检查：在每次新会话中，静默执行 consent.py 与凭证脚本，校验本地协议同意状态及 WEDOCTOR_SKILL_APIKEY 是否就绪。
地域感知与参数组装：医院推荐具有强地域属性。若上下文缺失地区信息，会触发单次询问；确认后通过 region 参数传入，并将用户原始问句封装为 query。
API 调用与数据净化：使用 urllib 发起请求至官方域名。响应处理极其严格，仅提取 data.markdown_content 字段，剔除所有内部元数据，并完整渲染 Markdown 结构，末尾强制追加医疗免责声明。

适用边界与限制

该技能仅定位为就医导诊辅助工具，不具备疾病诊断或用药指导能力。由于不接收图片输入，涉及医疗报告、药盒照片的场景需交由其他专用技能处理。此外，API Key 的获取与维护依赖微医开放平台，网络异常或配额耗尽时会导致查询失败。用户健康信息仅用于单次查询，凭证与同意状态均加密存储于本地，严禁上传第三方。