技能介绍

解决的业务痛点

出口食品贸易涉及大量跨语言、跨法域的非结构化文档与碎片化流程。从产品规格书解析、目标国合规审查（如标签、添加剂、检疫认证），到多币种与多贸易术语（Incoterms）的报价核算、物流时效预估，以及海外客户的长周期跟进，业务人员往往需要在多个工具间反复切换。此外，长对话和重复解析会消耗大量 Token，且关键的业务上下文极易在对话轮次中丢失。

核心工作流与架构

该技能将确定性计算下沉至 scripts/ 目录下的 Python 脚本，由模型负责调度与内容生成，从而保证结果可复现且显著节省 Token。

文档解析：通过脚本处理 PDF、Word、Excel 等文件，支持 spec、complaint 等模式，直接输出结构化 JSON 或 CSV。
合规与报价：调用 compliance_check.py 校验目标国准入规则；quote_calculator.py 拆解 EXW/FOB/CIF 等条款成本并核算利润。
履约与客户管理：logistics_tracker.py 估算运输与清关时间；customer_manager.py 维护跟进记录；comm_script_gen.py 生成符合当地文化与合规要求的沟通话术。
记忆与压缩：每轮对话后将关键实体写入 memory/ 目录；面对超长文本，启用 keyinfo 等压缩模式，严格保留金额、日期、国家等核心数据。

适用边界与注意事项

合规免责：合规校验基于内置规则库（references/compliance_rules.md），输出结论仅供参考，最终必须以目标国官方最新要求为准。
环境依赖：图片 OCR 等操作依赖特定运行环境，若缺失相关依赖，脚本会主动给出降级提示。
数据安全：记忆系统仅用于存储业务事实与用户偏好，严禁写入任何敏感凭证。