集训作业

解决的问题

在集训或实操类课程中，学员往往需要提交包含大量截图、操作记录与文字总结的作业。老师的要求可能只是一张截图或一段文字，而学员本地的 learntu/ 目录里堆满了过程截图。手动整理这些素材不仅排版耗时，还容易遗漏关键的步骤说明或格式不合规。

工作原理

该技能将“作业生成”拆解为确定性的工作流，核心在于结构化解析与素材对齐：

• 需求解析：支持通过 /作业 或 /homework 触发，能够解析文字或图片格式的作业要求，提取格式、要点及截止信息。
• 素材提取：自动扫描 learntu/ 目录，逐张分析截图内容，区分“学习场景”、“操作步骤”与“成果展示”。
• 逻辑校验与补齐：对比要求与素材，列出缺失项并引导用户补充，而非直接生成残缺文档。
• 模板化输出：内置学习日志、技能提交、综合报告三类结构，最终生成 learntu/作业_YYYY-MM-DD.md 或 .docx 文件。

适用边界与注意点

• 前置依赖：工作目录下必须存在 learntu/ 文件夹，否则无法进行素材扫描。
• 交互确认：对于模糊的作业要求，技能会通过多轮对话确认关键信息，不适合完全自动化的无人值守场景。
• 截图质量：OCR 或图片分析的准确性取决于截图清晰度，建议在提供截图时保证文字可读。