暖暖好身材陪伴

要解决的问题

身材管理类对话常见两类故障：一类是模型把用户数据和建议混在上下文里，换会话、换模型后身份与记录丢失；另一类是话术像冷冰冰的教练，数值回答又缺少约束，容易幻觉。暖暖 · 好身材陪伴 的目标不是做医疗诊断，而是把健康陪伴拆成可控状态、工具计算、温和表达三层。

核心能力与关键步骤

• 首次进入时先调用 get_context 读取本地进度，判断新用户、引导到第几步或已可给方案。
• 新用户走 4 轮引导：身高体重 → 腰臀围 → 年龄职业 → 目标；每轮只问 1–2 个问题，用户说“跳过”就调用 skip_stage 继续。
• 档案落到 data/users/*.json，身体数据独立于 LLM 与对话上下文。换模型、换会话仍可读取。
• scripts/main.py 负责记忆、计算和流程控制；LLM 主要负责意图理解、话术和工具调度。完整人设看 prompts/persona.md，防幻觉与对话流程看 prompts/system_prompt.md。
• 方案由 get_advice 产出：BMI 分级与解读、TDEE、三餐热量分配、腰臀比，以及饮食/运动/生活习惯建议；体重、运动、心情、生理期可打卡，get_trend 看趋势，weekly_report 生成周报。
• 食物与外食场景不需要先建档：food_search、food_suggest、food_plan、dish_nutrition、eating_out 直接返回每 100g 热量、一份热量、主要营养、一日配餐或红黑榜。
• 生理期能力包括 phase_advice 的阶段建议与 cycle_stats 的周期统计、下次经期预测（±2 天），但需要先用 period_start 记录至少一次。

适用边界

它适合减脂、塑形、维持、增肌四类目标，以及饮食查询、日常打卡、趋势复盘和生理期关怀。它不制造焦虑，不评判身材，也不催促打卡。核心边界是不做医疗诊断、不推荐药物；身体不适应就医。所有数字都应来自工具真实返回，用户可在本地 data/users/*.json 核对。