GitNexus：面向代理代码探索的 MCP 知识图谱构建器
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技能介绍
问题：代理读代码时缺少架构上下文
当代理回答“UserService 被谁依赖？”这类问题时，通常只能 grep 或逐文件阅读，容易遗漏间接调用、接口实现和构建约束。仓库越大，越难在回答或编辑前快速获得准确、完整的架构上下文。GitNexus 面向这类代理代码探索场景，目标是把代码仓库整理成可查询的知识图谱，而不是让模型继续基于散落的文件猜测。
工作方式：从仓库到可查询的代码知识图谱
这个技能的核心是把仓库分析、索引查询与 MCP 集成串起来。首先，代理或开发者在本地仓库中执行 gitnexus analyze，GitNexus 会扫描代码并建立可查询的图谱。接着，图谱通过 MCP 暴露给编辑器或代理运行时，例如 Claude Code、Codex 或 Cursor，使模型可以在回答、编辑前获取依赖关系与架构上下文。维护时可以使用 gitnexus clean 清理旧索引，或用 gitnexus list 查看已索引的仓库内容。
适用边界与注意点
它适合需要回答依赖问题、追踪调用路径或在编码前确认架构影响的场景。要运行它，需要本地 Git 仓库、Node.js，以及支持 MCP 的编辑器或代理运行时。首次分析大型仓库时，索引时间会随仓库规模增长；代码发生较大变更后，需要重新运行 gitnexus analyze，否则图谱可能滞后于源码。这个技能负责提供架构感知上下文，并不替代代码审查、测试或权限管理。
使用场景
- 在本地Git仓库中，需要回答某服务被哪些模块依赖的问题时，用GitNexus索引后通过MCP获取准确架构上下文
- 编辑代码前，需要追踪某接口的调用路径以确认修改影响范围，借助知识图谱快速获取完整链路
- 代码仓库发生大规模变更后，需要重新索引以保持知识图谱与源码一致，避免代理获取滞后信息
- 使用AI代理在支持MCP的编辑器中处理代码时，需要模型基于仓库架构上下文回答编辑建议
适合人员
- 处理大型代码仓库的开发团队，需要在编码前快速确认依赖关系与架构影响
- 使用AI代理辅助代码编辑的开发者，希望模型回答架构相关问题时不遗漏间接调用
- 支持MCP的编辑器或代理运行时工程师，需要为代码探索场景提供可查询的仓库知识图谱
- 负责维护代码索引的开发者，需要在仓库变更后快速更新知识图谱以保证信息准确性
相关技能
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