Shannon Web 应用白盒渗透测试

解决传统渗透测试的滞后性

传统 Web 应用与 API 的安全测试往往依赖人工黑盒扫描或代码审查，难以在每次构建或发布前快速反馈。代码审计容易遗漏跨函数的数据流，而通用 SAST 工具又缺乏上下文推理能力，导致误报率高且无法验证漏洞是否真正可利用。Shannon 填补了这一空白，将白盒分析与真实的漏洞利用验证结合起来，使安全验证能够跟随开发节奏自动运行。

核心能力与工作流

Shannon 的核心在于将静态数据流分析与 LLM 推理结合，并在运行中的目标上执行真实的攻击验证。

• 数据流与 LLM 结合分析：技能首先进行 SAST 分析，识别代码中的污点源（如 user_input、API 请求）和汇聚点（如 SQL queries、command execution）。随后，它构建控制流图（CPG）并追踪所有可能的污染路径。在路径的每个节点上，LLM 会评估具体的过滤和清理逻辑是否可靠，而非简单的正则匹配。
• 并行漏洞分析与利用：与传统工具串行执行不同，Shannon 的漏洞分析与利用阶段在所有攻击类别上并发运行。这意味着当代码库正在分析漏洞时，另一部分已经在对运行中的目标发起真实的 exploit 尝试。
• 输出带证据的发现：测试完成后，系统不会仅返回一个漏洞列表，而是提供经过验证的、带有实际利用证据（proof-backed）的发现报告，帮助工程师直接定位并修复真实威胁。

适用边界与注意点

该技能适用于拥有本地源码仓库和运行中目标 URL 的开发环境。由于它需要执行真实的攻击负载，必须在授权且隔离的测试环境中运行。此外，使用前需确保环境已配置 Node.js 18+、Docker 以及支持 Shannon 的模型 API 凭据，因为 LLM 的推理质量直接影响数据流节点的判断准确性。