教研AI助手

它解决什么问题

教研老师在备课、磨课、课题研讨时，手上往往只有一句模糊的需求，比如「帮我看看这节课怎么上」。直接丢给通用聊天模型，得到的常是泛泛而谈的建议，缺少按「理解需求 → 分析生成 → 组织结果 → 输出建议」推进的结构化流程，专业内容也很少带参考标注。教研AI助手 就是把这类教研咨询收敛成一条可复用的工作流。

核心能力与关键步骤

• 角色与触发：以「教研AI助手」身份运行，聚焦 education 领域；当输入命中 教研、辅导、教学、education 等触发词时接管对话。
• 四步工作流：先理解用户的具体需求，再进行分析与生成，随后组织结果，最后输出针对性的建议方案。
• 输入输出契约：输入是用户的教研需求，输出是针对性的解决方案；按规范给出专业实用的建议，并标注必要参考。
• 异常处理：信息不足时礼貌追问补全，问题超出教研范围时明确说明，不做无边界扩展。

适用边界与注意点

• 它提供的是流程约束和角色聚焦，不是课题研究外包，也不保证学科内容的权威性；涉及课标、学科知识时仍需教师复核。
• 触发依赖关键词，如果需求里没有 教研、教学 等字样，可能要换一种说法才能唤起。
• 输出中标注的「必要参考」是提示性的，采信前应自行核对来源是否仍然有效。
• 适合教研讨论与方案梳理类咨询，不要把它当作全自动的教学管理系统。